Skip to main content
AI Data Engine
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

MCP tools für den von AI Data Engine gesteuerten KI-Zugriff

Beitragende netapp-dbagwell
Änderungen vorschlagen
PDFs

Ein verbundener KI-Client kann über den Model Context Protocol (MCP) Server für AI Data Engine (AIDE) verschiedene Tools nutzen, um Dateien in einer Sammlung zu suchen und zu taggen. Diese Informationen helfen dabei, die Funktion der einzelnen Tools und die von den Tools erforderlichen Zugriffsrechte zu verstehen.

Zugangsvoraussetzungen

AI Clients nutzen die Tools in einer Power User Sitzung. Ein Benutzer erhält nur dann eine Power User Sitzung, wenn beide folgenden Bedingungen erfüllt sind:

  • Der Benutzer besitzt die AIDEPowerUsers App-Rolle in Microsoft Entra ID.

  • Der KI-Client fordert den power_users Scope an.

Weitere Informationen unter "Erstellen und Zuweisen der App-Rolle „Power-User“".

Die Verbindung ist auf die Sammlung in der MCP-Server-URL beschränkt. Für die Arbeit mit einer anderen Sammlung werden die Verbindungsdetails dieser Sammlung benötigt.

Tools

Werkzeug Beschreibung

get_collection

Gibt die Sammlung zurück, auf die Ihre Verbindung beschränkt ist.

search

Durchsucht Dateimetadaten in einer Sammlung anhand von Namenspräfix, Dateityp oder Eigentümer, mit Paginierung. In einer Sitzung für fortgeschrittene Benutzer wird die Suche nicht nach Dateiberechtigungen gefiltert und gibt jede übereinstimmende Datei in der Sammlung zurück. Die Ergebnisse umfassen den Namen, den Pfad, den Typ, die Größe, den Zeitpunkt der letzten Änderung und den Eigentümer jeder Datei.

list_tags

Listet die Tags auf, die für Ihren Mandanten definiert sind, sowie die Anzahl der Dateien, die über den jeweiligen Tag verfügen.

create_tag

Erstellt ein Tag für Ihren Mandanten und gibt dessen ID und Namen zurück.

tag_document

Fügt einer Datei ein Tag hinzu oder entfernt ein Tag aus einer Datei. Falls das Tag noch nicht existiert, erstellt das Tool es zuerst. Ein AI Client arbeitet jeweils nur an einer Datei.

Wie Tags funktionieren

  • Tags gelten für die gesamte AI Data Engine, nicht nur für eine einzelne Sammlung. Tags, die Sie über einen AI client erstellen oder anwenden, sind auch in der Untersuchungsansicht verfügbar.

  • Ein falsch geschriebener Tag-Name erzeugt einen neuen Tag. Bei Tag-Namen wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden, daher sind Finance und finance unterschiedliche Tags.

  • Ein Tag kann nach seiner Erstellung weder gelöscht noch umbenannt werden. Einschränkungen für Tag-Namen sind unter "Bekannte Einschränkungen" beschrieben.

  • AI Clients können die Dateien, die ein Tag haben, nicht auflisten.

Was KI-Clients nicht können

Ein KI-Client kann keine Dateiinhalte abrufen, Dateien hinzufügen, löschen, ändern, Datenquellen ändern oder Sammlungen erstellen.