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Data-to-RAG-Schnellstart für AI Data Engine

Beitragende netapp-dbagwell
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Gehen Sie mit diesem Workflow von einem neu bereitgestellten AI Data Engine (AIDE) System zu einem funktionsfähigen Retrieval-Augmented Generation (RAG) Endpunkt. Verstehen Sie, wie Speicheradministratoren, Dateningenieure und Data Scientists mithilfe von ONTAP System Manager und AIDE Console zusammenarbeiten.

Bevor Sie beginnen

  • Sie haben Data compute nodes (DCNs) zum ONTAP Cluster installiert und hinzugefügt.

  • Sie haben die AI Data Engine software für Vektorisierung und Leitplanken installiert und lizenziert.

  • Sie haben "OpenID Connect (OIDC)" konfiguriert und Rollen für Administratoren, Dateningenieure und Datenwissenschaftler zugeordnet.

Eins Datenumfang und Governance definieren

Als Speicheradministrator oder Sicherheitsadministrator möchten Sie die Umgebung in AIDE Console und ONTAP System Manager vorbereiten:

ZweiArbeitsbereichsmetadaten erkunden

Als Data Engineer oder Data Scientist möchten Sie die Metadaten des Arbeitsbereichs mithilfe der AIDE Console untersuchen:

  • "Arbeitsbereichsmetadaten erkunden" um die verfügbaren Inhalte zu verstehen.

  • Definieren Sie eine oder mehrere logische Teilmengen von Daten, die RAG speisen sollen (zum Beispiel Supportartikel, Produkthandbücher oder anonymisierte klinische Notizen).

Drei Erstellen und Veröffentlichen einer Datensammlung

Als Data Engineer oder Data Scientist möchten Sie die ausgewählte Teilmenge in eine RAG-ready Sammlung umwandeln:

Was kommt als Nächstes?