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NetApp AIPod Mini für ERAG - Checkliste zur Infrastrukturbereitschaft

02/12/2026 Beitragende

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Dieses Dokument enthält eine umfassende Checkliste zur Vorbereitung der Infrastruktur für NetApp AIPod Mini für Enterprise RAG, die als Referenz vor der Bereitstellung dient.

Geschäfts- und Anwendungsfallbereitschaft

Ist die Lösung auf die Geschäftsergebnisse der einzelnen Geschäftsbereiche ausgerichtet (z. B. Produktivität, Kundenservice, Legal, Healthcare, Manufacturing, Public Sector)?
Haben Sie die Time to First Token (TTFT) und die Latenzanforderungen für Ihre LLM-Workloads abgeschätzt?
Kennen Sie die zu erwartende Parallelität/Benutzerlast (z. B. 32 gleichzeitige Benutzer pro 2-Worker-Knoten für RAG)?
Haben Sie die primären KI/GenAI-Workloads identifiziert (RAG, Inferencing, Fine-Tuning, abteilungsbezogene LLMs, Vektor DB-Integration)?
Bewerten Sie CPU-basierte KI-Optionen (OPEA, Intel Xeon) im Vergleich zu GPU-Alternativen im Hinblick auf das Kosten-/Leistungsverhältnis?

Technische und infrastrukturelle Anforderungen

Ist Ihre Datenpipeline bereit (Datenaufbereitung, ETL, sichere Aufnahme in die Vektor-Datenbank)?
Benötigen Sie Hochverfügbarkeit, Redundanz oder DR-Funktionen?
Nutzen Sie die Unterstützung für Ubuntu Linux / Kubernetes / Red Hat OpenShift AI Stack?
Haben Sie die Netzwerkleistung (25–100GbE je nach Arbeitslast) überprüft?
Wird der Speicher mit NetApp ONTAP + Trident CSI-Treiber für Kubernetes-Persistenz bereitgestellt?
Mindestens 3 Rechenknoten (2 Worker, 1 Control Plane), korrekt dimensioniert?

Software- und Ökosystemausrichtung

Sind Ihre containerisierten Apps mit den bereitgestellten Kubernetes- & Helm-Charts kompatibel?
Welche Vektor-Datenbank(en) (z. B. Milvus, pgvector) sind für die Bereitstellung geplant?
Benötigen Sie eine OPEA (Open Platform for Enterprise AI) Vorintegration für Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Nutzen Sie Hybrid-Cloud-Optionen (Cloud Volumes ONTAP, FSxN, Anthos, Azure Arc)?
Benötigen Sie Partner-ISV-Integrationen (ESRI, Healthcare PACS, Finanz-/Rechts-ISVs)?

Data Governance & Sicherheit

Haben Sie rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) in Kubernetes aktiviert?
Gibt es einen Plan zum Datenschutz & zur Datensicherung (SnapMirror, SnapCenter, Ransomware-Schutz)?
Haben Sie die Anforderungen an die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen (HIPAA, GDPR, FedRAMP, CJIS) erfasst?
Benötigen Sie eine private KI-Implementierung (air-gapped, lokal, sichere Enklave)?

Betriebs- und Support-Überlegungen

Sind Administratoren in Kubernetes, Trident CSI und OPEA-Stack-Bereitstellung geschult/befähigt?
Benötigen Sie Unterstützung für Mandantenfähigkeit (Abteilungen, SLED-Agenturen, Geschäftsbereiche)?
Gibt es einen Plan für Monitoring & Observability (ONTAP System Manager, Cloud Insights, Prometheus/Grafana)?
Wer übernimmt den Day-2-Betrieb (Kunden-IT, Partner, Managed Service Provider)?

Kommerzielle & GTM-Ausrichtung

Gibt es einen gestaffelten Fahrplan (Abteilung → unternehmensweite KI-Ausweitung)?
Haben Sie eine mehrjährige Pro-forma-Prognose (TCO, ARR, Marge)?
Sind die Szenarien für eine Lizenzverbesserung klar (vector DB, ISV software, AI ops tools)?
Haben Sie Partneranreize (Händlermarge, OEM/Intel-Kofinanzierung) geprüft?
Ist der Kauf an Budgetzyklen (CapEx vs OpEx, Konsummodelle) ausgerichtet?
Haben Sie einen Servicepartner (Arrow, WWT, Presidio, etc.) für die Dimensionierung und den Einsatz?