Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.
Verwenden Sie das NetApp DataOps Toolkit mit Kubeflow
Änderungen vorschlagen
PDFs
Der "NetApp Data Science Toolkit für Kubernetes" kann in Verbindung mit Kubeflow verwendet werden. Die Verwendung des NetApp Data Science Toolkit mit Kubeflow bietet die folgenden Vorteile:
-
Datenwissenschaftler können erweiterte NetApp Datenverwaltungsvorgänge, wie das Erstellen von Snapshots und Klonen, direkt aus einem Jupyter-Notebook heraus durchführen.
-
Erweiterte NetApp Datenverwaltungsvorgänge, wie das Erstellen von Snapshots und Klonen, können mithilfe des Kubeflow Pipelines-Frameworks in automatisierte Workflows integriert werden.
Weitere Informationen finden Sie im "Kubeflow-Beispiele" Weitere Informationen zur Verwendung des Toolkits mit Kubeflow finden Sie im Abschnitt „NetApp Data Science Toolkit GitHub-Repository“.