NetApp DataOps Toolkit
Das NetApp DataOps Toolkit ist ein Python-basiertes Tool, das die Verwaltung von Entwicklungs-/Schulungsarbeitsbereichen und Inferenzservern vereinfacht, die durch leistungsstarken, skalierbaren NetApp -Speicher unterstützt werden. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
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Stellen Sie schnell neue JupyterLab-Arbeitsbereiche mit hoher Kapazität bereit, die durch leistungsstarken, skalierbaren NetApp Speicher unterstützt werden.
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Stellen Sie schnell neue NVIDIA Triton Inference Server-Instanzen bereit, die durch NetApp -Speicher der Enterprise-Klasse unterstützt werden.
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Klonen Sie JupyterLab-Arbeitsbereiche mit hoher Kapazität nahezu augenblicklich, um Experimente oder schnelle Iterationen zu ermöglichen.
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Speichern Sie Snapshots von JupyterLab-Arbeitsbereichen mit hoher Kapazität nahezu augenblicklich für Backups und/oder Rückverfolgbarkeit/Baselining.
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Stellen Sie Datenvolumes mit hoher Kapazität und hoher Leistung nahezu augenblicklich bereit, klonen Sie sie und erstellen Sie Snapshots davon.