Schulung zur Bilderkennung: Mehrere gleichzeitige Jobs

Hocheffiziente Performance: Alle Jobs wurden bei voller Geschwindigkeit ausgeführt, auch wenn der Cluster voll genutzt wurde. Die NetApp Storage-Systeme lieferten eine vergleichbar hohe Trainings-Performance wie bei lokalem SSD-Storage. Gleichzeitig konnten Daten einfach zwischen Servern gemeinsam genutzt werden.

Training zur Bilderkennung: Horizontal skalieren

Äußerst effizient für bis zu vier Nodes. An diesem Punkt war eine horizontale Skalierung weniger effizient, aber trotzdem machbar. Die Verwendung eines schnelleren Computational Networks verbessert die Skalierbarkeit. Die Trainings-Performance des NetApp Storage-Systems war mit der lokalen SSD-Storage vergleichbar, während gleichzeitig die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen Servern ermöglicht wurde.