Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Optionen zur Dimensionierung der Architektur

Beitragende

Sie können das für die Validierung verwendete Setup an andere Anwendungsfälle anpassen.

Computing Server

Wir haben eine Intel Xeon D-2123IT CPU mit vier physischen Kernen und 60 W TDP verwendet, die in SE350 die niedrigste CPU-Stufe unterstützt. Der Server unterstützt zwar keinen Austausch von CPUs, kann aber mit einer leistungsstärkeren CPU bestellt werden. Die wichtigste unterstützte CPU ist Intel Xeon D-2183IT mit 16 Kernen, 100 W mit 2,20 GHz. Dadurch erhöht sich die CPU-Rechenleistung erheblich. Während die CPU keinen Engpass mehr für die Ausführung der Inferenz-Workloads darstellt, hilft sie bei der Datenverarbeitung und anderen Vorgänge im Zusammenhang mit Inferenz. Derzeit ist NVIDIA T4 die einzige GPU für Edge-Anwendungsfälle und ist daher derzeit keine Möglichkeit, die GPU zu aktualisieren oder herunterzustufen.

Shared Storage

Das NetApp AFF C190 System mit einer maximalen Storage-Kapazität von 50,5 TB, einem Durchsatz von 4,4 GB/s bei sequenziellem Lesen und 230.000 IOPS für kleine zufällige Lesevorgänge wurde in diesem Dokument eingesetzt. Es hat sich als gut für Edge-Inferenz-Workloads erwiesen.

Wenn Sie jedoch mehr Storage-Kapazität oder schnellere Netzwerkgeschwindigkeiten benötigen, sollten Sie das NetApp AFF A220 oder "NetApp AFF A250" Storage-Systeme. Außerdem wurde das NetApp EF280 System mit einer maximalen Kapazität von 1,5 PB und einer Bandbreite von 10 GB/s im Rahmen dieser Lösungsvalidierung ebenfalls verwendet. Wenn Sie mehr Storage-Kapazität mit höherer Bandbreite bevorzugen, "NetApp EF300" Kann verwendet werden.