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NetApp Solutions
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Beispiel für Notebooks und Pipelines

Beitragende
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Der "Das NetApp Data Science Toolkit für Kubernetes" Kann in Verbindung mit Kubeflow verwendet werden. Die Verwendung des NetApp Data Science Toolkit und Kubeflow bietet folgende Vorteile:

  • Data Scientists können erweiterte NetApp Datenmanagement-Vorgänge direkt über ein Jupyter Notebook ausführen.

  • Erweiterte Datenmanagement-Vorgänge von NetApp können mithilfe des Kubeflow Pipelines in automatisierte Workflows integriert werden.

Siehe "Kubeflow Beispiele" Im Abschnitt zum NetApp Data Science Toolkit GitHub Repository finden Sie weitere Informationen zur Verwendung des Toolkit mit Kubeflow.