Performance-Tests
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Bei der Erstellung dieser Lösung haben wir einen einfachen Performance-Vergleich durchgeführt. Wir haben mithilfe von Kubernetes mehrere standardmäßige NetApp KI-Benchmark-Jobs ausgeführt. Die Benchmark-Ergebnisse wurden mit Ausführungsvorgängen verglichen, die über einen einfachen Docker Run-Befehl ausgeführt wurden. Wir haben keine spürbaren Unterschiede in der Performance gesehen. Daher kamen wir zu dem Schluss, dass die Verwendung von Kubernetes zur Orchestrierung von Training-Jobs in Container-KI keine negative Auswirkung auf die Performance hat. Die Ergebnisse unseres Performance-Vergleichs finden Sie in der folgenden Tabelle.
Benchmark | Datensatz | Docker Run (Images/Sek.) | Kubernetes (Bilder/Sek.) |
---|---|---|---|
TensorFlow mit einem Node |
Synthetische Daten |
6,667.2475 |
6,661.93125 |
TensorFlow mit einem Node |
ImageNet |
6,570.2025 |
6,530.59125 |
Synchrones verteiltes TensorFlow mit zwei Knoten |
Synthetische Daten |
13,213.70625 |
13,218.288125 |
Synchrones verteiltes TensorFlow mit zwei Knoten |
ImageNet |
12,941.69125 |
12,881.33875 |