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09/23/2024 Beitragende

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Folgende Ressourcen enthalten ausführlichere Informationen zu den Angaben in diesem Dokument:

Cnvrg.io ( "https://cnvrg.io"):
- Cnvrg-KERN (kostenlose ML-Plattform)
  
  https://cnvrg.io/platform/core
- Cnvrg Dokumentation
  
  "https://app.cnvrg.io/docs"
NVIDIA DGX-1-Server:
- NVIDIA DGX-1-Server
  
  https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-1/
- NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU
  
  https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/
- NVIDIA GPU CLOUD (NGC)
  
  https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/
- NetApp FlashAdvantage für AFF
  
  https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/19894-ds-3733.pdf
- ONTAP 9.x Dokumentation
  
  http://mysupport.netapp.com/documentation/productlibrary/index.html?productID=62286
- Technischer Bericht von NetApp FlexGroup
  
  https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/7337-tr4557pdf.pdf
Persistenter NetApp Storage für Container:
- NetApp Trident
  
  https://netapp.io/persistent-storage-provisioner-for-kubernetes/
NetApp Interoperabilitäts-Matrix:
- NetApp Interoperabilitäts-Matrix-Tool
  
  https://mysupport.netapp.com/matrix/#welcome
ONTAP KI-Netzwerk:
- Switches der Cisco Nexus 3232C-Serie
  
  https://www.cisco.com/c/en/us/products/switches/nexus-3232c-switch/index.html
- Switches der Mellanox Spectrum 2000-Serie
  
  http://www.mellanox.com/page/products_dyn?product_family=251&mtag=sn2000
ML-Rahmen und Werkzeuge:
- DALI
  
  https://github.com/NVIDIA/DALI
- TensorFlow: Ein Open-Source Machine Learning Framework für alle
  
  https://www.tensorflow.org/
- Horovod: Ubers Open-Source Distributed Deep Learning Framework for TensorFlow
  
  https://eng.uber.com/horovod/
- NVIDIA-Blog: Enabling GPUs in the Container Runtime Ecosystem
  
  https://devblogs.nvidia.com/gpu-containers-runtime/
- Docker
  
  https://docs.docker.com
- Kubernetes
  
  https://kubernetes.io/docs/home/
- NVIDIA DeepOps
  
  https://github.com/NVIDIA/deepops
- Kubeflow
  
  http://www.kubeflow.org/
- Jupyter Notebook Server
  
  http://www.jupyter.org/
Datensatz und Benchmarks:
- Röntgendatensatz der NIH Thoraxröntgenaufnahme
  
  https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC
- Xiaosong Wang, Yifan Peng, Le Lu, Zhiyong Lu, Mohammadhadi Bagheri, Ronald Summers, ChestX-ray8: Thorax-Röntgendatenbank im Krankenhausmaßstab und Benchmarks auf schwach überwachte Klassifizierung und Lokalisierung allgemeiner Thorax-Erkrankungen, IEEE CVPR, S. 3462-3471, 2017TR-4841-0620

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