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Testdetails für Abschnitt 4.8

Beitragende

Dieser Abschnitt enthält die Testdetails für den Abschnitt "Erreichen einer hohen Cluster-Auslastung mit GPU-Zuweisung über ein Kontingent".

Senden von Jobs in folgender Reihenfolge:

Projekt Bild # GPUs Gesamt Kommentar

Team A

Jupyter

1

1/4

Team A

NetApp

1

2/4

Team A

Run:AI

2

4/4

Mit allen ihren Quoten

Team b

Run:AI

0.6

0.6/2

Fraktionale GPU

Team b

Run:AI

0.4

1/2

Fraktionale GPU

Team b

NetApp

1

2/2

Team b

NetApp

2

4/2

Zwei über Kontingente

Team c

Run:AI

0.5

0.5/2

Fraktionale GPU

Team c

Run:AI

0.3

0.8/2

Fraktionale GPU

Team c

Run:AI

0.2

1/2

Fraktionale GPU

Team c

NetApp

2

3/2

Eins über Kontingent

Team c

NetApp

1

4/2

Zwei über Kontingente

Team d

NetApp

4

4/8

Mit der Hälfte ihrer Quote

Befehlsstruktur:

$ runai submit <job-name> -p <project-name> -g <#GPUs> -i <image-name>

Tatsächliche Befehlssequenz, die beim Testen verwendet wird:

$ runai submit a-1-1-jupyter -i jupyter/base-notebook -g 1 \
  --interactive --service-type=ingress --port 8888 \
  --args="--NotebookApp.base_url=team-a-test-ingress" --command=start-notebook.sh -p team-a
$ runai submit a-1-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-a
$ runai submit a-2-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a
$ runai submit b-1-g06 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.6 --interactive -p team-b
$ runai submit b-2-g04 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.4 --interactive -p team-b
$ runai submit b-3-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-b
$ runai submit b-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b
$ runai submit c-1-g05 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.5 --interactive -p team-c
$ runai submit c-2-g03 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.3 --interactive -p team-c
$ runai submit c-3-g02 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.2 --interactive -p team-c
$ runai submit c-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c
$ runai submit c-5-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-c
$ runai submit d-1-gggg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 4 -p team-d

An dieser Stelle sollten Sie folgende Zustände haben:

Projekt GPUs zugewiesen Workloads In Die Warteschlange

Team A

4/4 (weiche Quote/ist-Zuweisung)

Keine

Team b

4/2

Keine

Team c

4/2

Keine

Team d

4/8

Keine

Siehe Abschnitt "Hohe Cluster-Auslastung durch GPU-Zuweisung über Uota" Für Diskussionen über das Fortsetzen des Testszenarios.