Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.
TR-4811: NetApp ONTAP AI Referenzarchitektur für das Gesundheitswesen: Diagnostische Bildgebung – Lösungsdesign
Beitragende
Änderungen vorschlagen
Rick Huang, Sung-Han Lin, Sathish Thyagarajan, NetApp Jacci Cenci, NVIDIA
Diese Referenzarchitektur bietet Richtlinien für Kunden, die eine KI-Infrastruktur (künstliche Intelligenz) mit NVIDIA DGX-2-Systemen und NetApp AFF-Storage für Anwendungsfälle im Gesundheitswesen aufbauen. Sie enthält Informationen zu den grundlegenden Workflows, die bei der Entwicklung von DL-Modellen (Deep Learning) für medizinische diagnostische Bildgebung verwendet werden, validierte Testfälle und Ergebnisse. Außerdem enthält sie Empfehlungen zur Dimensionierung für Kundenimplementierungen.