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Anwendungsfall 2: Backup und Disaster Recovery aus der Cloud in On-Premises-Systeme

Beitragende

Dieser Nutzungsfall basiert auf einem Rundfunkkunden, der Cloud-basierte Analysedaten in seinem On-Premises-Datacenter sichern muss, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

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Szenario

In diesem Szenario werden die IoT-Sensordaten in die Cloud aufgenommen und mithilfe eines Open-Source-Apache Spark-Clusters in AWS analysiert. Die Anforderung besteht darin, die verarbeiteten Daten aus der Cloud in On-Premises-Systeme zu sichern.

Anforderungen und Herausforderungen zu bewältigen

Zu den wesentlichen Anforderungen und Herausforderungen dieses Anwendungsfalls gehören:

  • Das Aktivieren der Datensicherung sollte keine Performance-Auswirkungen auf das Produktions-Spark/Hadoop-Cluster in der Cloud haben.

  • Cloud-Sensordaten müssen effizient und sicher in On-Premises-Systeme verschoben und geschützt werden.

  • Flexibilität bei der Übertragung von Daten aus der Cloud unter unterschiedlichen Bedingungen in On-Demand-Umgebungen, sofort und während Low-Cluster-Ladezeiten

Nutzen

Kunden nutzen den AWS Elastic Block Store (EBS) für ihren Spark-Cluster-HDFS-Storage, um Daten von Remote-Sensoren über Kafka zu empfangen und einzuspielen. Dementsprechend fungiert HDFS-Storage als Quelle für die Backup-Daten.

Um diese Anforderungen zu erfüllen, wird NetApp ONTAP Cloud in AWS implementiert und eine NFS-Share wird als Backup-Ziel für den Spark/Hadoop-Cluster erstellt.

Nach der Erstellung der NFS-Freigabe wird das in-Place-Analysemodul genutzt, um die Daten aus dem HDFS EBS Storage in die ONTAP-NFS-Freigabe zu kopieren. Nachdem sich die Daten in ONTAP Cloud im NFS befinden, können Sie mit SnapMirror Technologie die Daten sicher und effizient aus der Cloud in den On-Premises-Storage spiegeln.

Dieses Bild zeigt Backup und Disaster Recovery von der Cloud zu einer On-Premises-Lösung.

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