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NetApp Solutions
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Anwendungsfall 4: Datensicherung und Multi-Cloud-Konnektivität

Beitragende
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Dieser Anwendungsfall ist relevant für einen Cloud-Service-Partner, der für Multi-Cloud-Konnektivität für Big-Data-Analysedaten von Kunden steht.

Szenario

In diesem Szenario werden die in AWS empfangenen IoT-Daten aus verschiedenen Quellen an einem zentralen Standort in NPS gespeichert. Der NPS Storage ist mit Spark/Hadoop Clustern in AWS und Azure verbunden, sodass Big-Data-Analyseapplikationen in diversen Clouds ausgeführt werden und auf dieselben Daten zugreifen können.

Anforderungen und Herausforderungen zu bewältigen

Zu den wesentlichen Anforderungen und Herausforderungen dieses Anwendungsfalls gehören:

  • Kunden möchten Analysejobs in denselben Daten mithilfe mehrerer Clouds ausführen.

  • Daten müssen von unterschiedlichen Quellen wie On-Premises und Cloud über verschiedene Sensoren und Hubs empfangen werden.

  • Die Lösung muss effizient und kostengünstig sein.

  • Die größte Herausforderung ist der Aufbau einer kostengünstigen und effizienten Lösung, die hybride Analyseservices zwischen On-Premises-Systemen und verschiedenen Clouds bereitstellt.

Nutzen

Dieses Bild zeigt die Datensicherungs- und Multi-Cloud-Konnektivitätslösung.

Fehler: Fehlendes Grafikbild

Wie in der Abbildung oben gezeigt, werden die Daten von Sensoren gestreamt und über Kafka in den AWS Spark-Cluster aufgenommen. Die Daten werden in einem NFS-Share in NPS gespeichert, der sich außerhalb des Cloud-Providers in einem Equinix Datacenter befindet. Da NetApp NPS über Direct Connect bzw. Express Route mit Amazon AWS und Microsoft Azure verbunden ist, können Kunden sowohl von Amazon als auch von AWS Analyse-Clustern auf die NFS-Daten zugreifen. Dieser Ansatz ist die Lösung dafür, dass Cloud-Analysen über mehrere Hyperscaler hinweg durchgeführt werden können.

Da sowohl On-Premises- als auch NPS-Storage auf ONTAP Software ausgeführt werden, kann SnapMirror die NPS Daten in das On-Premises-Cluster spiegeln. Dadurch profitieren Hybrid-Cloud-Analysen von On-Premises-Systemen und mehreren Clouds.

Um die beste Performance zu erzielen, empfiehlt NetApp normalerweise, mehrere Netzwerkschnittstellen und direkte Verbindungs-/Express-Routen zu verwenden, um auf die Daten von Cloud-Instanzen zuzugreifen.