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OnCommand Insight
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Wie historische Daten im Data Warehouse aufbewahrt werden

Beitragende

Die Daten werden im Data Warehouse gemäß einem Zeitplan verwaltet. Mit zunehmendem Alter der Daten wird die Aufbewahrung von Datensätzen reduziert.

Data Warehouse speichert historische Daten basierend auf den Daten und Granularität der Daten, wie in der folgenden Tabelle dargestellt.

Datentabellen

Gemessenes Objekt

Granularität

Aufbewahrungszeitraum

Performance Marts

Volumes und interne Volumes

Stündlich

14 Tage

Performance Marts

Volumes und interne Volumes

Täglich

13 Monaten

Performance Marts

Applikation

Stündlich

13 Monaten

Performance Marts

Host

Stündlich

13 Monaten

Performance Marts

Switch-Leistung für Port

Stündlich

5 Wochen

Performance Marts

Performance-Switch für Host, Storage und Tape

Stündlich

13 Monaten

Performance Marts

Storage-Node

Stündlich

14 Tage

Performance Marts

Storage-Node

Täglich

13 Monaten

Performance Marts

VM-Performance

Stündlich

14 Tage

Performance Marts

VM-Performance

Täglich

13 Monaten

Performance Marts

Hypervisor-Performance

Stündlich

14 Tage

Performance Marts

Hypervisor-Performance

Täglich

13 Monaten

Performance Marts

VMDK-Performance

Stündlich

14 Tage

Performance Marts

VMDK-Performance

Täglich

13 Monaten

Performance Marts

Disk Performance

Stündlich

14 Tage

Performance Marts

Disk Performance

Täglich

13 Monaten

Capacity Marts

Alle (außer einzelne Volumes)

Täglich

13 Monaten

Capacity Marts

Alle (außer einzelne Volumes)

Monatlicher Vertreter

14 Monaten und darüber hinaus

Inventarmarke

Einzelne Volumes

Aktueller Stand

1 Tag (oder bis zum nächsten ETL)

Nach 13 Monaten (konfigurierbar) speichert Data Warehouse in den folgenden Faktentabellen nur einen Datensatz pro Monat anstatt einen Datensatz pro Tag für Kapazitäts-, Leistungs- und Ressourcendaten:

  • Tabelle mit Fakten zur Rückberechnung (dwh_capacity.chargeback_fact)

  • Tabelle „Kennzahl der Dateisystemauslastung“ (dwh_fs_util.fs_util_Fact)

  • Host-Faktentabelle (dwh_sa.sa_Host_Fact)

  • Faktentabelle für interne Volumenkapazität (dwh_capacity.internal_volume_capacity_fact)

  • Ports Faktentabelle (dwh_Ports.Ports_Fact)

  • Faktentabelle für qtree-Kapazität (dwh_Capacity.qtree_Capacity_Fact)

  • Faktentabelle für Speicher- und Speicherpool-Kapazität (dwh_Capacity.Storage_and_Storage_Pool_Capacity_Fact)

  • Faktentabelle für Volumenkapazität (dwh_Capacity.vm_Capacity_Fact)

  • Tabellen mit stündlicher Storage-Node-Performance (Storage_Node_hourly_Performance_FACT) und täglicher Storage-Node-Performance (Storage_Node_Daily_Performance_FACT)