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PostgreSQL wird mit Varianten wie PostgreSQL, PostgreSQL Plus und EDB Postgres Advanced Server (EPAS) geliefert. PostgreSQL wird typischerweise als Back-End-Datenbank für Multi-Tier-Applikationen implementiert. Es wird von gängigen Middleware-Paketen (wie PHP, Java, Python, Tcl/TK, ODBC, Und JDBC) und war in der Vergangenheit eine beliebte Wahl für Open-Source-Datenbankmanagementsysteme. ONTAP ist eine ausgezeichnete Wahl für die Ausführung von PostgreSQL-Datenbanken aufgrund seiner Zuverlässigkeit, seiner hohen Performance und seiner effizienten Datenmanagementfunktionen.
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Diese Dokumentation zu ONTAP und der PostgreSQL-Datenbank ersetzt die zuvor veröffentlichte TR-4770: PostgreSQL-Datenbank unter ONTAP Best Practices. |
Mit dem exponentiellen Datenwachstum wird das Datenmanagement für Unternehmen komplexer. Dadurch steigen die Lizenz-, Betriebs-, Support- und Wartungskosten. Zur Senkung der Gesamtbetriebskosten empfiehlt sich der Wechsel von kommerziellen zu Open-Source-Datenbanken mit zuverlässigem, leistungsstarkem Back-End Storage.
ONTAP ist die ideale Plattform, da ONTAP buchstäblich für Datenbanken entworfen ist. Es wurden speziell für die Anforderungen von Datenbank-Workloads zahlreiche Funktionen wie die Optimierung der zufälligen I/O-Latenz bis hin zur erweiterten Quality of Service (QoS) und grundlegenden FlexClone-Funktionalität erstellt.
Zusätzliche Funktionen wie unterbrechungsfreie Upgrades (inkl. Storage-Austausch) stellen sicher, dass Ihre geschäftskritischen Datenbanken verfügbar bleiben. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit zur sofortigen Disaster Recovery für große Umgebungen über MetroCluster oder zur Auswahl von Datenbanken mit SnapMirror Active Sync.
Am wichtigsten ist jedoch, dass ONTAP eine unübertroffene Performance sowie die Möglichkeit bietet, die Lösung entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen zu dimensionieren. Unsere High-End-Systeme bieten über 1 Mio. IOPS bei Latenzen im Mikrosekundenbereich. Wenn Sie jedoch nur 100.000 IOPS benötigen, können Sie Ihre Storage-Lösung mit einem kleineren Controller dimensionieren, auf dem immer noch genau dasselbe Storage-Betriebssystem ausgeführt wird.