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Konfigurationsanalyse für Datenbankumgebungen in der Workload Factory

Beitragende netapp-rlithman

Workload Factory für Datenbanken analysiert regelmäßig Datenbankkonfigurationen, um festzustellen, ob Probleme mit Microsoft SQL Server-Bereitstellungen auf Amazon FSx für NetApp ONTAP-Speicher vorliegen. Bei Problemen zeigt Ihnen Workload Factory die Ursachen und erklärt, was geändert werden muss, um sicherzustellen, dass Ihre Datenbankkonfigurationen maximale Leistung, Kosteneffizienz und Best Practices erreichen.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Tägliche Konfigurationsanalyse

  • Automatische Validierung von Best Practices

  • Empfehlungen zur Größenanpassung

  • Proaktive Beobachtbarkeit

  • Einblick in Aktion

  • AWS hat eine gut konzipierte Framework Advisor Architektur

Zustand der Architektur gut

In der Workload-Factory-Konsole auf Filesystem-Ebene wird der gut konzipierte Status für alle FSX for ONTAP-Dateisysteme aufgeführt. Gut konzipierte Status werden als „Probleme“, „nicht analysiert“ oder „gut strukturiert“ kategorisiert. Wenn Sie den Status „gut strukturiert“ auswählen, werden Sie auf die Registerkarte „gut strukturiert“ im Dateisystem weitergeleitet, auf der Sie die gut konzipierte Punktzahl, die Konfigurationskategorien und alle Konfigurationen für das Dateisystem finden können.

Gut konzipierte Punktzahl

Die Bewertung umfasst alle derzeit analysierten Konfigurationen und wird als Prozentsatz angezeigt. Ein Ergebnis von 25 % bedeutet, dass 25 % der Filesystem-Konfigurationen gut konzipiert sind.

Konfigurationskategorien

Die Filesystem-Konfigurationen werden in Kategorien organisiert, die auf die folgenden fünf Säulen des AWS „well-Architected Framework“ ausgerichtet sind.

  • Reliability: Stellt sicher, dass Workloads ihre beabsichtigten Funktionen auch bei Störungen korrekt und konsistent ausführen. Eine Beispielkonfiguration ist FSX für ONTAP-Backups.

  • Security: Legt den Schwerpunkt auf den Schutz von Daten, Systemen und Assets durch Risikobewertungen und Minderungsstrategien.

  • Operational Excellence: Konzentriert sich auf die Bereitstellung der optimalen Architektur und des geschäftlichen Nutzens.

  • Kostenoptimierung: Zielt darauf ab, einen geschäftlichen Nutzen zu erzielen und gleichzeitig Kosten zu minimieren.

  • Performance Efficiency: Konzentriert sich darauf, Ressourcen effizient zu nutzen, um die Systemanforderungen zu erfüllen und eine optimale Leistung bei sich ändernden Anforderungen aufrechtzuerhalten.

Analyseumfang

Je nachdem, welche Komponente bewertet wird, ist der Optimierungsumfang unterschiedlich. Die Storage-Optimierung findet beispielsweise auf der Ebene der SQL Instanzen statt, während die Computing-Optimierung auf Host-Ebene erfolgt.

Analyseanforderungen

Für eine vollständige Analyse der Datenbankumgebung müssen Instanzen registriert und online sein.