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Analysieren Sie FSx auf ONTAP EMS-Ereignisse in NetApp Workload Factory

Beitragende netapp-rlithman
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Mit dem intelligenten Ereignisanalysator können Sie Ereignisse des Event Management Systems (EMS) für FSx for ONTAP -Dateisysteme in NetApp Workload Factory automatisch extrahieren und analysieren, um Probleme schnell zu erkennen und zu beheben. Die auf Agentic AI basierende Analyse erfordert eine Amazon Bedrock-Integration.

Über diese Aufgabe

Speicheradministratoren reagieren auf FSx for ONTAP EMS-Ereignisse oft erst nach Kundenbeschwerden oder durch die Erstellung benutzerdefinierter Skripte und Alarme. Dieser reaktive Ansatz verlangsamt die Problembehebung, erhöht die Ausfallzeiten und macht den Betrieb weniger effizient.

Der Ereignisanalysator extrahiert FSx for ONTAP EMS-Ereignisse und analysiert sie, um Ihnen bei der Aufrechterhaltung des Zustands und der Leistungsfähigkeit von FSx for ONTAP -Dateisystemen zu helfen. Workload Factory zeigt nur Ereignisse an, die in den letzten 72 Stunden aufgetreten sind.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Erweiterte Fehlerbehebung: Nutzt KI, um Ereignisse proaktiv zu erkennen und zu analysieren und bietet klare Lösungsschritte für ONTAP EMS-Ereignisse, die Aufmerksamkeit erfordern.

  • Bewährte Vorgehensweise zur Fehlerbehebung: Bietet klare Schritte zur Behebung von Problemen mit FSx für ONTAP, basierend auf Ihrer Umgebung, sodass jeder Probleme lösen kann.

Bei der Verwendung des Ereignisanalysators behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Umgebung und profitieren gleichzeitig von fortschrittlichen KI-Analysen.

Um den Ereignisanalysator zu verwenden, müssen Sie Amazon Bedrock aktivieren, das von Workload Factory verwendete Modell auswählen, einen privaten Endpunkt erstellen, um eine Verbindung zu Amazon Bedrock herzustellen, Berechtigungen hinzufügen und eine Unternehmenslizenz erstellen.

"Amazon Bedrock-Preise"

Datenschutz und Datensicherheit

Diese Funktion gewährleistet Datenschutz und Datensicherheit durch folgende Maßnahmen:

Datensouveränität

Daten und Aggregationen verbleiben innerhalb Ihres AWS-Kontos und werden über einen privaten VPC-Endpunkt (Amazon Bedrock) kommuniziert, wodurch eine Offenlegung im öffentlichen Internet ausgeschlossen wird.

Kein KI-Training

Kundendaten werden nicht zum Trainieren oder Verbessern von Modellen verwendet. Amazon Bedrock verarbeitet Ereignisse in Echtzeit, trainiert aber nicht mit Ihren Daten. Die Ergebnisse werden in Ihrer Umgebung nur zu Referenzzwecken gespeichert. Weitere Einzelheiten finden Sie unter"Amazon Bedrock-Datenschutzdokumentation" Die

Bevor Sie beginnen

Um den Ereignisanalysator nutzen zu können, müssen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Du musst"Berechtigungen für Operationen und Behebung gewähren" in Ihrem AWS-Konto, um Ereignisse für FSx for ONTAP -Dateisysteme anzuzeigen.

  • Du musst"Stellen Sie über einen Link eine Verbindung zu einem FSx for ONTAP -Dateisystem her." den EMS-Ereignisanalysator verwenden.

  • Sie müssen außerdem die folgenden Anforderungen erfüllen. Das System fordert Sie auf, diese Schritte durchzuführen, wenn Sie Protokollfehler analysieren.

    • Amazon Bedrock-Modell

      Der Ereignisanalysator nutzt Ihre Amazon Bedrock APIs, um KI-basierte Erkenntnisse für FSx for ONTAP -Ereignisse bereitzustellen.

      Empfohlenes Modell: Amazon Bedrock Model (anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0). Sie müssen den Inferenzprofil-ARN für dieses Modell in der ausgewählten Region angeben.

    • Link zur Workload Factory

      Sie müssen eine Verknüpfung zu einem FSx for ONTAP Dateisystem erstellen und zuordnen, um die KI-gestützte Ereignisanalyse zu ermöglichen. Diese Verknüpfung stellt eine Vertrauensbeziehung zwischen Workload Factory und einem oder mehreren FSx for ONTAP -Dateisystemen her und nutzt AWS Lambda.

      "Erfahren Sie, wie Sie einen vorhandenen Link zuordnen oder einen neuen Link erstellen und zuordnen.". Kehren Sie nach der Verknüpfung zu diesem Vorgang zurück.

    • AWS IAM-Berechtigungen

      Sie müssen der mit der Workload Factory IAM-Rolle verknüpften Richtlinie die folgenden Berechtigungen hinzufügen.

      • Berechtigungen: bedrock:InvokeModel Und bedrock:InvokeModelWithResponseStream

        Diese Berechtigungen ermöglichen es Workload Factory, Bedrock-Modelle für die proaktive Fehleranalyse und die Bereitstellung von Hinweisen zur Fehlerbehebung aufzurufen. Dieses Profil gewährleistet zudem einen sicheren KI-Zugriff für maßgeschneiderte Erkenntnisse.

      • AWS-Anmeldeinformationen, die mit Workload Factory verknüpft sind: bedrock:GetInferenceProfile Und bedrock:ListInferenceProfiles Berechtigungen

        Diese Berechtigungen bestätigen die Verfügbarkeit des Modells.

EMS-Ereignisse für FSx für ONTAP anzeigen und analysieren

Verwenden Sie die Workload Factory-Konsole, um EMS-Ereignisse für FSx for ONTAP -Dateisysteme anzuzeigen und zu analysieren.

Schritte

  1. Melden Sie sich mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie in der Kachel „Speicher“ die Option „Zum Speicher gehen“ aus.

  3. Wählen Sie im Speichermenü FSx für ONTAP aus.

  4. Wählen Sie das FSx for ONTAP Dateisystem zur Analyse aus und klicken Sie anschließend auf Verwalten.

  5. Wählen Sie die Registerkarte Analyse.

  6. Falls erforderlich, vervollständigen Sie die Einrichtungsvoraussetzungen für die KI-Analyse, indem Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen, um etwaige fehlende Voraussetzungen zu erfüllen.

  7. Wählen Sie Analysieren.

  8. Lesen Sie die detaillierten Veranstaltungsinformationen.