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Analysieren Sie FSx auf ONTAP EMS-Ereignisse in NetApp Workload Factory

Beitragende netapp-rlithman
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Identifizieren und beheben Sie schnell FSx for ONTAP-Dateisystemprobleme mit dem intelligenten Ereignisanalysator in NetApp Workload Factory. Der Ereignisanalysator extrahiert und analysiert automatisch FSx for ONTAP Event Management System (EMS)-Ereignisse und nutzt dabei Agentic AI mit Amazon Bedrock-Integration.

Über diese Aufgabe

Speicheradministratoren reagieren auf FSx for ONTAP EMS-Ereignisse oft erst nach Kundenbeschwerden oder durch die Pflege benutzerdefinierter Skripte und Alarme. Dieser reaktive Ansatz kann die Effizienz verringern, die Problemlösung verzögern und Ausfallzeiten erhöhen.

Der Ereignisanalysator extrahiert automatisch Fehler-, Warn- und Notfall-EMS-Ereignisse aus FSx for ONTAP-Dateisystemen. Sie können diese Ereignisse durch "Verbindung zum Dateisystem über einen Link" und durch "Anzeigen-, Planungs- und Analyse-Berechtigungen erteilen" in Ihrem AWS-Konto einsehen. Ereignisse werden 72 Stunden lang angezeigt, bevor Entfernung.

Mit der Amazon Bedrock-Integration verwendet Workload Factory KI, um Ereignisse zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen, damit die Integrität und Leistung Ihrer FSx for ONTAP File Systems erhalten bleibt.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Erweiterte Fehlerbehebung: KI identifiziert, analysiert und liefert automatisch Erkenntnisse zur Behebung von FSx for ONTAP EMS-Ereignissen, wodurch die manuelle Untersuchungszeit reduziert wird.

  • Best-practice-Fehlerbehebung: Der Ereignisanalysator bietet klare, umsetzbare Schritte zur Behebung von FSx for ONTAP EMS-Ereignissen.

Bei der Verwendung des Ereignisanalysators haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Umgebung, während Sie von fortschrittlichen KI-Analysen profitieren.

Damit Workload Factory Ereignisse analysieren kann, müssen Sie Amazon Bedrock aktivieren, das Modell auswählen, das Workload Factory verwendet, einen privaten Endpunkt zur Verbindung mit Amazon Bedrock erstellen, Berechtigungen hinzufügen und eine Enterprise-Lizenz erstellen.

"Amazon Bedrock-Preise"

Datenschutz und Datensicherheit

Ihr Datenschutz und Ihre Sicherheit werden geschützt durch:

  • Datenhoheit: Alle Daten und Aggregationen verbleiben innerhalb Ihres AWS-Kontos und werden über einen privaten VPC-Endpunkt (Amazon Bedrock) kommuniziert, ohne öffentliche Internetverbindung.

  • Kein KI-Training: Kundendaten werden nicht zum Trainieren oder Verbessern von Modellen verwendet. Amazon Bedrock verarbeitet Ereignisse in Echtzeit, trainiert aber nicht mit Ihren Daten. Ergebnisse werden nur in Ihrer Umgebung gespeichert.

Weitere Einzelheiten finden Sie in der "Amazon Bedrock-Datenschutzdokumentation".

Bevor Sie beginnen

Um den Ereignisanalysator zu verwenden, stellen Sie Folgendes sicher:

Zusätzliche Anforderungen (das System wird Sie während der Protokollfehleranalyse dazu auffordern):

  • Amazon Bedrock-Modell

    Konfigurieren Sie die Amazon Bedrock APIs für jedes AWS-Konto. Amazon BedRock APIs werden verwendet, um Einblicke in FSx for ONTAP-Ereignisse zu gewinnen.

    Empfohlenes Modell: anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0. Geben Sie den ARN des Inferenzprofils für Ihre ausgewählte Region an.

  • Link zur Workload Factory

    Erstellen und verknüpfen Sie einen Link mit einem FSx for ONTAP-Dateisystem, um KI-gestützte Ereignisanalysen zu ermöglichen. Ein Link stellt eine Vertrauensbeziehung zwischen Workload Factory und einem oder mehreren FSx for ONTAP-Dateisystemen her und nutzt AWS Lambda.

    "Erfahren Sie, wie Sie einen vorhandenen Link zuordnen oder einen neuen Link erstellen und zuordnen.". Kehren Sie nach der Verknüpfung zu diesem Vorgang zurück.

  • AWS IAM-Berechtigungen

    Fügen Sie der mit der Workload Factory IAM-Rolle verknüpften Richtlinie die folgenden Berechtigungen hinzu.

    • bedrock:InvokeModel

    • bedrock:InvokeModelWithResponseStream

      Diese Berechtigungen ermöglichen Workload Factory, Bedrock-Modelle zur Fehleruntersuchung und Anleitung zur Behebung aufzurufen. Dieses Profil gewährleistet außerdem sicheren KI-Zugriff für maßgeschneiderte Erkenntnisse.

    Fügen Sie außerdem die folgenden Berechtigungen für die mit Workload Factory verknüpften AWS credentials hinzu:

    • bedrock:GetInferenceProfile

    • bedrock:ListInferenceProfiles

      Diese Berechtigungen bestätigen die Verfügbarkeit des Modells.

EMS-Ereignisse für FSx für ONTAP anzeigen und analysieren

Verwenden Sie die Workload Factory-Konsole, um EMS-Ereignisse für FSx for ONTAP -Dateisysteme anzuzeigen und zu analysieren.

Schritte

  1. Melden Sie sich mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie das Menü aus Über das Hamburger-Menüsymbol kann man zu Workloads wie Speicher, EDA, KI, Datenbanken, VMware und Administration navigieren. und wählen Sie dann Speicher aus.

  3. Im Menü „Speicher“ wählen Sie Analyse.

  4. Wählen Sie im Analysebildschirm die AWS-Konten, Anmeldeinformationen und Regionen aus, die die FSx for ONTAP -Dateisysteme enthalten, die Sie analysieren möchten.

    Nur FSx für ONTAP Dateisysteme mit Ereignisanzeige auf dem Bildschirm.

  5. Falls erforderlich, vervollständigen Sie die Einrichtungsvoraussetzungen für die KI-Analyse, indem Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen, um etwaige fehlende Voraussetzungen zu erfüllen.

  6. Suchen Sie das FSx for ONTAP -Dateisystem, das Sie analysieren möchten, und wählen Sie dann Ereignisse anzeigen.

  7. Lesen Sie die detaillierten Veranstaltungsinformationen.