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Analysieren Sie FSx for ONTAP-Ereignisse in NetApp Workload Factory

Beitragende netapp-rlithman netapp-sineadd
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Identifizieren und beheben Sie Dateisystemprobleme von FSx for ONTAP schnell mit dem intelligenten Ereignisanalysator in NetApp Workload Factory. Der Ereignisanalysator extrahiert und analysiert automatisch FSx for ONTAP Event Management System (EMS)- und Latenzereignisse und nutzt dabei Agentic AI mit Amazon Bedrock-Integration.

Über diese Aufgabe

Speicheradministratoren reagieren auf FSx for ONTAP-Ereignisse oft erst nach Kundenbeschwerden oder durch die Pflege benutzerdefinierter Skripte und Alarme. Dieser reaktive Ansatz kann die Effizienz verringern, die Problemlösung verzögern und Ausfallzeiten erhöhen.

Der Ereignisanalysator extrahiert automatisch die folgenden Ereignistypen aus FSx for ONTAP-Dateisystemen:

Um Ereignisse anzuzeigen, müssen Sie "Berechtigungen für Ansicht, Planung und Analyse erteilen" in Ihrem AWS-Konto angemeldet sein. Ereignisse werden 72 Stunden lang angezeigt, bevor sie entfernt werden.

Mit der Amazon Bedrock-Integration verwendet Workload Factory KI, um Ereignisse zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen, damit die Integrität und Leistung Ihrer FSx for ONTAP File Systems erhalten bleibt.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Erweiterte Fehlerbehebung: KI identifiziert, analysiert und liefert automatisch Erkenntnisse zur Behebung von FSx for ONTAP EMS- und Latenzereignissen, wodurch manuelle Untersuchungszeit reduziert wird.

  • Bewährte Vorgehensweise zur Fehlerbehebung: Der Ereignisanalysator liefert klare, umsetzbare Schritte zur Behebung von FSx for ONTAP EMS- und Latenzereignissen.

Bei der Verwendung des Ereignisanalysators haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Umgebung, während Sie von fortschrittlichen KI-Analysen profitieren.

Damit Workload Factory Ereignisse analysieren kann, müssen Sie Amazon Bedrock aktivieren, das Modell auswählen, das Workload Factory verwendet, einen privaten Endpunkt zur Verbindung mit Amazon Bedrock erstellen, Berechtigungen hinzufügen und eine Enterprise-Lizenz erstellen.

"Amazon Bedrock-Preise"

Datenschutz und Datensicherheit

Ihr Datenschutz und Ihre Sicherheit werden geschützt durch:

  • Datenhoheit: Alle Daten und Aggregationen verbleiben innerhalb Ihres AWS-Kontos und werden über einen privaten VPC-Endpunkt (Amazon Bedrock) kommuniziert, ohne öffentliche Internetverbindung.

  • Kein KI-Training: Kundendaten werden nicht zum Trainieren oder Verbessern von Modellen verwendet. Amazon Bedrock verarbeitet Ereignisse in Echtzeit, trainiert aber nicht mit Ihren Daten. Ergebnisse werden nur in Ihrer Umgebung gespeichert.

Weitere Einzelheiten finden Sie in der "Amazon Bedrock-Datenschutzdokumentation".

Bevor Sie beginnen

Ereignisse anzeigen

Um Latenzereignisse anzuzeigen, müssen Sie "Berechtigungen für Ansicht, Planung und Analyse erteilen" in Ihrem AWS-Konto.

Um EMS-Ereignisse anzuzeigen, müssen Sie außerdem "Stellen Sie über einen Link eine Verbindung zum Dateisystem her.".

Ereignisse analysieren

Um EMS- und Latenzereignisse zu analysieren und KI-gestützte Erkenntnisse und Empfehlungen zu erhalten, stellen Sie Folgendes sicher:

Zusätzliche Anforderungen (das System fordert Sie während der Ereignisanalyse dazu auf):

  • Amazon Bedrock-Modell

    Konfigurieren Sie die Amazon Bedrock APIs für jedes AWS-Konto. Die Amazon Bedrock APIs werden verwendet, um Einblicke in FSx for ONTAP-Ereignisse zu gewinnen.

    Empfohlenes Modell: anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0. Geben Sie den ARN des Inferenzprofils für Ihre ausgewählte Region an.

  • Link zur Workload Factory

    Erstellen und verknüpfen Sie einen Link mit einem FSx for ONTAP-Dateisystem, um KI-gestützte Ereignisanalysen zu ermöglichen. Ein Link stellt eine Vertrauensbeziehung zwischen Workload Factory und einem oder mehreren FSx for ONTAP-Dateisystemen her und nutzt AWS Lambda.

    "Erfahren Sie, wie Sie einen vorhandenen Link zuordnen oder einen neuen Link erstellen und zuordnen.". Kehren Sie nach der Verknüpfung zu diesem Vorgang zurück.

  • AWS IAM-Berechtigungen

    Fügen Sie der mit der Workload Factory IAM-Rolle verknüpften Richtlinie die folgenden Berechtigungen hinzu.

    • bedrock:InvokeModel

    • bedrock:InvokeModelWithResponseStream

      Diese Berechtigungen ermöglichen Workload Factory, Bedrock-Modelle zur Fehleruntersuchung und Anleitung zur Behebung aufzurufen. Dieses Profil gewährleistet außerdem sicheren KI-Zugriff für maßgeschneiderte Erkenntnisse.

    Fügen Sie außerdem die folgenden Berechtigungen für die mit Workload Factory verknüpften AWS credentials hinzu:

    • bedrock:GetInferenceProfile

    • bedrock:ListInferenceProfiles

      Diese Berechtigungen bestätigen die Verfügbarkeit des Modells.

Ereignisse für FSx für ONTAP anzeigen und analysieren

Verwenden Sie die Workload Factory-Konsole, um EMS- und Latenzereignisse für FSx for ONTAP-Dateisysteme anzuzeigen und zu analysieren.

Schritte

  1. Melden Sie sich mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie das Menü aus Über das Hamburger-Menüsymbol kann man zu Workloads wie Speicher, EDA, KI, Datenbanken, VMware und Administration navigieren. und wählen Sie dann Speicher aus.

  3. Im Menü „Speicher“ wählen Sie Analyse.

  4. Wählen Sie im Analysebildschirm die AWS-Konten, Anmeldeinformationen und Regionen aus, die die FSx for ONTAP-Dateisysteme enthalten, die Sie anzeigen möchten.

    Es werden nur FSx for ONTAP-Dateisysteme angezeigt, die Ereignisse enthalten.

  5. Wählen Sie das FSx for ONTAP-Dateisystem aus, das Sie anzeigen möchten.

    Die Ereignistabelle zeigt alle Ereignisse für dieses Dateisystem an.

  6. Prüfen Sie die Ereignisdetails in der Tabelle.

  7. Um Ereignisse zu analysieren, gehen Sie wie folgt vor:

    • Um mehrere Ereignisse zu analysieren, wählen Sie die Kontrollkästchen neben den Ereignissen aus und wählen Sie dann Analysieren in der Tabelle.

    • Um ein Ereignis zu analysieren und Erkenntnisse im Seitenbereich anzuzeigen, wählen Sie den Ereignisnamen aus und wählen Sie dann im Bereich Analysieren aus. Die Erkenntnisse und Empfehlungen werden im Bereich angezeigt.

    • Um ein einzelnes Ereignis aus der Tabelle zu analysieren, wählen Sie in der Ereigniszeile Analysieren aus und anschließend den Ereignisnamen, um die Erkenntnisse und Empfehlungen anzuzeigen.

      Falls erforderlich, vervollständigen Sie die Einrichtungsvoraussetzungen für die KI-Analyse, indem Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen, um etwaige fehlende Voraussetzungen zu erfüllen.

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