Der schnelle Einstieg in GenAI Knowledge Base
Erste Schritte zum Erstellen einer Wissensdatenbank oder eines Amazon Q Business Connectors unter Verwendung der Daten Ihres Unternehmens, die auf Amazon FSX for NetApp ONTAP-Dateisystemen vorhanden sind. Eine Anwendung wie ein Chatbot greift auf diese Wissensdatenbank oder den Konnektor zu, um den Endbenutzern organisationsbezogene Antworten bereitzustellen.

Sie müssen "Richten Sie ein Konto mit Workload Factory ein" sich mit einem der anmelden "Konsolenerfahrungen".

Für die Implementierung der AWS-Infrastruktur, eines implementierten und erkannten FSX for ONTAP-Filesystems, der Liste der Datenquellen, die Sie in Ihre Knowledge Base oder Connector integrieren möchten, des Zugriffs auf den Amazon Bedrock KI-Service oder die Amazon Q Business-Applikation und vieles mehr benötigen Sie Zugangsdaten von AWS.

Die Datenquellen, die Sie in Ihre Wissensdatenbank integrieren, können auf einem einzigen FSX für ONTAP-Dateisystem oder auf mehreren FSX für ONTAP-Dateisystemen abgelegt werden. Wenn sich diese Systeme in verschiedenen VPCs befinden, müssen sie entweder innerhalb desselben Netzwerks zugänglich sein oder die VPCs müssen mit derselben Region und demselben AWS-Konto wie die KI-Engine ausgestattet werden.

Starten Sie den Infrastruktur-Implementierungsassistenten, um die GenAI-Infrastruktur in Ihrer AWS Umgebung zu implementieren. Bei diesem Prozess werden eine EC2-Instanz für die NetApp-GenAI-Engine und ein Volume auf einem FSX für ONTAP-Filesystem implementiert, das die Datenbanken der NetApp AI Engine enthält. Das Volume dient zum Speichern der von der Wissensdatenbank verwendeten Vektordatenbank.
Sie können jetzt eine Wissensdatenbank aufbauen, um Endbenutzern organisationsbezogene Antworten zu bieten.