Skip to main content
Information Security for Workload Factory
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Metriken und Telemetrie für NetApp Workload Factory

Beitragende netapp-rlithman
Änderungen vorschlagen

NetApp Workload Factory erfasst und speichert Metriken auf Volume- und Dateisystemebene in AWS CloudWatch, um operative Einblicke in Speicherleistung und Kapazität zu bieten. Berechnete Metriken wie der Durchsatz werden aus diesen erfassten Werten abgeleitet. Informationen zu den Metrikdefinitionen, der Erfassungsfrequenz, dem Aktualisierungsverhalten und den Aufbewahrungsdetails.

Enthaltene Kennzahlen

NetApp Workload Factory verwendet diese Metriken für Betriebsprotokolle und Ereignisse:

  • Kennzahlen auf Volumenebene CloudWatch (pro Volumen erfasst)

  • Dateisystemebene CloudWatch Metriken (pro Dateisystem erfasst)

  • Berechnete Metriken

  • Sammelplan und Aufbewahrung

Über operative Kennzahlen

Berechnete Kennzahlen verwenden diese Formel:

  • Durchsatz (Bytes/Sekunde) = (NetworkSentBytes + NetworkReceivedBytes) / Periode

Aktualisierungsverhalten:

  • Volumen- und Clustermetriken werden alle 12 Stunden aktualisiert.

  • Die Latenzmetriken werden alle 20 Minuten aktualisiert.

  • DynamoDB Elemente verfallen nach 14 Tagen automatisch.

Über die Telemetriedatenerfassung

  • OpenTelemetry-Traces, die über OTLP HTTP an SigNoz (interne Observability) exportiert werden

  • KI-Nutzungsmetriken (Token-Anzahl, Modellkosten) in AWS Timestream gespeichert

  • NetApp Console Audit-Protokolle (Aktionsname, Status, Anfrage-/Antwort-Metadaten, Zeitstempel)

Kennzahlen auf Volumenebene CloudWatch (pro Volumen erfasst)

Metrik AWS CloudWatch-Name Einheit Was gemessen wird

Volume-Speicherkapazität

StorageCapacity

Bytes

Gesamte bereitgestellte Kapazität

Genutzter Speicherplatz

StorageUsed

Bytes

Tatsächlich gespeicherte Daten

gelesene Datenbytes

DataReadBytes

Bytes

Lesedurchsatz

Daten-Schreibbytes

DataWriteBytes

Bytes

Schreibdurchsatz

Datenlesevorgänge

DataReadOperations

Anzahl

Lese-IOPS

Schreibvorgänge für Daten

DataWriteOperations

Anzahl

Schreib-IOPS

Metadatenoperationen

MetadataOperations

Anzahl

Metadaten IOPS

Zeit für Lesevorgänge von Daten

DataReadOperationTime

Sekunden

Leselatenz

Zeit für den Schreibvorgang

DataWriteOperationTime

Sekunden

Schreiblatenz

Metadaten-Operationszeit

MetadataOperationTime

Sekunden

Metadatenlatenz

Dateisystemebene CloudWatch-Metriken

Metrik AWS CloudWatch-Name Einheit Was gemessen wird

SSD Speicherkapazität

StorageCapacity

Bytes

Gesamtkapazität der SSD-Ebene

SSD-Speicher verwendet

StorageUsed (SSD-Stufe)

Bytes

SSD-Tier-Verbrauch

Kapazitätspool genutzt

StorageUsed (Kapazitätspool)

Bytes

Kapazitätspoolverbrauch

CPU-Auslastung

CPU-Auslastung

Prozent

Dateiserver CPU

SSD Kapazitätsauslastung

StorageCapacityUtilization

Prozent

SSD-Tier-Prozentsatz genutzt

Netzwerkdurchsatz-Auslastung

NetworkThroughputUtilization

Prozent

Prozentuale Netzwerkauslastung

Festplatten-IOPS-Auslastung

DiskIopsUtilization

Prozent

Festplatten-IOPS prozentual ausgelastet

Festplatten-Durchsatz-Auslastung

FileServerDiskThroughputUtilization

Prozent

Festplattendurchsatz prozentuale Auslastung

Festplatten-IOPS-Auslastung (Server)

FileServerDiskIopsUtilization

Prozent

Prozentuale Auslastung der Serverfestplatten-IOPS

Einsparungen bei der Speichereffizienz

StorageEfficiencySavings

Bytes

Platzersparnis durch Effizienz

Netzwerk empfangen

NetworkReceivedBytes

Bytes

Eingehendes Netzwerk

Netzwerk gesendet

NetworkSentBytes

Bytes

Ausgehendes Netzwerk

Sammelplan und Aufbewahrung

Zeitbereich Sammelzeitraum Datenpunkte Storage Aufbewahrung

1 Tag

24 Minuten

~60

DynamoDB

14 Tage (TTL)

1 Woche

ca. 2,8 Stunden

~60

DynamoDB

14 Tage (TTL)

1 Monat

12 Stunden

~60

DynamoDB

14 Tage (TTL)

3 Monate

ca. 1,5 Tage

~60

DynamoDB

14 Tage (TTL)

1 Jahr

~6 Tage

~60

DynamoDB

14 Tage (TTL)