Administra los espacios de trabajo de AI Data Engine
Un espacio de trabajo es un conjunto de fuentes de datos (volúmenes) que AI Data Engine (AIDE) usa para crear y actualizar un catálogo de metadatos para un proyecto o caso de uso concreto. Como administrador de almacenamiento, puedes usar ONTAP System Manager para supervisar el estado del espacio de trabajo, ajustar la configuración, controlar las fuentes de datos, gestionar usuarios y eliminar espacios de trabajo cuando ya no los necesites.
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Necesitas privilegios de administrador de almacenamiento para gestionar los espacios de trabajo.
Revisa el estado del espacio de trabajo
Revisa la salud del espacio de trabajo, el uso de la capacidad y el estado de los metadatos para asegurarte de que el Metadata Engine está funcionando como esperas y no consume recursos inesperados.
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Desde ONTAP System Manager, en el panel de navegación selecciona Data engine > Workspaces.
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Revisa el resumen en la parte superior de la página para ver el total de espacios de trabajo, la salud general de los espacios de trabajo y el uso de la capacidad.
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Para información específica del espacio de trabajo, selecciona un nombre de espacio de trabajo. En la pestaña Overview confirma:
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Estado y tamaño del espacio de trabajo.
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Contenedores de datos (volúmenes) incluidos en el workspace.
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Recuento de elementos y hora de la última actualización por fuente de datos.
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Cualquier advertencia a nivel de espacio de trabajo.
Si un espacio de trabajo o una colección de datos muestra un estado de error, verifica que todos los volúmenes de origen estén en línea y accesibles. -
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Selecciona la pestaña Colecciones de datos para ver:
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Todas las colecciones de datos asociadas con este espacio de trabajo.
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Estado (como
PublishedoError), tamaño y la última hora de actualización.System Manager es de solo lectura para las colecciones de datos. Los ingenieros de datos pueden crear y gestionar colecciones de datos en AI Data Engine Console.
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Selecciona la pestaña Usuarios para ver:
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La lista de usuarios con acceso a este workspace.
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Selecciona la pestaña Actividad para ver solo los eventos y trabajos relacionados con este espacio de trabajo.
Editar las propiedades del espacio de trabajo y el intervalo de actualización
Puedes ajustar el nombre, la descripción, el intervalo de actualización y (si tienes licencia) su política de guardrail de un espacio de trabajo.
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En Data engine > Workspaces, selecciona
junto a un espacio de trabajo y selecciona Edit. -
Editar propiedades del espacio de trabajo:
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Actualiza Nombre y Descripción según sea necesario.
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Ajusta el intervalo de actualización (frecuencia de actualización de metadatos) dentro del rango permitido (horas y días).
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Si tienes instalada una licencia AIDE, puedes seleccionar Guardrail policy.
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Selecciona Guardar.
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Los cambios en el intervalo de actualización o en el procesamiento de metadatos podrían afectar con qué frecuencia se actualizan las relaciones remotas de SnapMirror para este espacio de trabajo. |
Agrega contenedores de datos a un espacio de trabajo existente
Puedes añadir volúmenes montados adicionales (locales o de un clúster remoto peered) para que sus metadatos se incluyan en el catálogo del área de trabajo.
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Desde AI Data Engine > Workspaces, haz una de las siguientes cosas:
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Selecciona
junto al espacio de trabajo y selecciona Añadir contenedores de datos. -
Abre el área de trabajo, selecciona la pestaña Overview y luego selecciona Add en la sección de contenedores de datos.
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En el cuadro de diálogo Agregar contenedores de datos al espacio de trabajo:
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Ubica los volúmenes locales en el clúster AIDE.
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Expande los clusters peered para seleccionar volúmenes remotos (los volúmenes remotos requieren cluster y SVM peering).
Solo pueden seleccionarse los volúmenes en línea que cumplan los requisitos, que no estén excluidos globalmente y que no formen ya parte del espacio de trabajo. -
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Si te piden la asignación remota de volúmenes:
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Selecciona la Storage VM de destino en el clúster AIDE para recibir destinos de SnapMirror para los volúmenes remotos elegidos.
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Selecciona Add.
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Usa la pestaña Actividad del espacio de trabajo o Data engine > Actividad para hacer un seguimiento de la extracción de metadatos y de cualquier inicialización de SnapMirror para nuevas fuentes de datos.
Eliminar contenedores de datos de un workspace
Puedes eliminar un contenedor de datos cuando ya no sea relevante para el propósito del espacio de trabajo o si quieres reducir el alcance de la gestión de metadatos para ese espacio de trabajo. Eliminar un contenedor de datos detiene la actualización de metadatos para ese volumen y elimina sus metadatos del catálogo de metadatos.
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No elimines un volumen de origen de ONTAP que se haya añadido a un espacio de trabajo. Si eliminas el volumen, el espacio de trabajo entrará en estado de error. Elimina siempre primero el contenedor de datos del espacio de trabajo antes de eliminar cualquier volumen de ONTAP subyacente. |
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Ve a Data engine > Workspaces y selecciona el workspace que contiene el contenedor de datos.
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En la pestaña Overview, localiza el contenedor de datos que quieres eliminar.
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Selecciona Eliminar junto al contenedor de datos.
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Revisa el cuadro de diálogo de confirmación y selecciona Eliminar.
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Eliminar un contenedor de datos de un espacio de trabajo no elimina el volumen ONTAP subyacente ni su relación SnapMirror. Solo afecta el uso de metadatos dentro de AI Data Engine. |
Gestiona los usuarios del espacio de trabajo
Puedes conceder o revocar el acceso a los usuarios data engineer y data scientist a un espacio de trabajo. Estos usuarios se definen en tu proveedor de identidades (OIDC) y se asignan a roles de ONTAP. Consulta la documentación de "asignar usuarios a espacios de trabajo" para aprender cómo gestionar el acceso de los usuarios.
Eliminar un espacio de trabajo
Puedes eliminar un espacio de trabajo para quitar la definición del espacio de trabajo y los metadatos AIDE asociados. También se eliminan las colecciones de datos y las incrustaciones vectoriales vinculadas al espacio de trabajo.
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Los datos ONTAP subyacentes (volúmenes, SnapMirror relationships) no se eliminan. |
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En Data Engine > Workspaces, haz una de las siguientes cosas:
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Borra un solo espacio de trabajo, selecciona
y selecciona Delete. -
Elimina varios espacios de trabajo, selecciona las casillas de los espacios de trabajo y luego selecciona Eliminar.
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En el cuadro de diálogo de confirmación, revisa las repercusiones de la acción antes de continuar:
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Los metadatos del espacio de trabajo se eliminan de forma permanente.
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Las colecciones de datos y las incrustaciones asociadas con el espacio de trabajo se eliminan de forma permanente.
No hay opción de borrado suave o restauración. -
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Marca la casilla para confirmar que lo entiendes y selecciona Delete.