Conoce AI Data Engine
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AI Data Engine (AIDE) es un servicio de inteligencia de metadatos que te ofrece visibilidad de los datos estructurados y no estructurados almacenados en tus sistemas de almacenamiento. AI Data Engine analiza tus sistemas de almacenamiento y cataloga los metadatos del sistema de archivos para que puedas identificar oportunidades de optimización del almacenamiento, investigar tus datos y aplicar políticas de gobernanza.
Qué hace AI Data Engine
AI Data Engine analiza las fuentes de datos que conectas y crea un catálogo de metadatos con opción de búsqueda que se actualiza en cada ciclo de análisis. Desde el catálogo, puedes:
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Conoce tu almacenamiento. Averigua cuántos datos tienes, quién los posee y dónde están.
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Recupera capacidad. Detecta datos fríos, obsoletos y duplicados, y averigua qué responsables de datos tienen más, para que sepas con quién hablar para limpiarlos.
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Detecta los riesgos de acceso. Identifica los directorios con permisos abiertos para que puedas darles prioridad a la hora de revisarlos.
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Investiga y organiza. Utiliza filtros de metadatos para encontrar los datos que te interesan, etiquétalos y guarda tus criterios como una política que puedas supervisar a lo largo del tiempo.
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Actúa sobre los datos. Etiqueta, archiva, copia o elimina los archivos que hayas revisado.
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Prepara datos para la IA. Permite que los clientes de IA que hayas autorizado busquen en tus metadatos y realicen acciones con los datos.
Optimización del almacenamiento y gestión del ciclo de vida de los datos
Utiliza los metadatos para identificar los datos que merecen revisión, como los archivos que cumplen los umbrales de inactividad y obsolescencia de tu organización, así como los archivos duplicados. Analiza los resultados antes de decidir si conservas, etiquetas, archivas, copias o eliminas los datos.
Los datos sobre la optimización del almacenamiento apuntan a nuevas oportunidades. La capacidad que puedas recuperar dependerá de las medidas que decidas tomar.
Acceso a la IA con gobernanza
El acceso gobernado a la IA permite a los clientes de IA buscar en tus metadatos a través de Model Context Protocol (MCP), dentro de los límites que tú establezcas. Tú eliges qué datos poner a disposición creando colecciones. Una colección es un conjunto de datos escaneados que pones a disposición de los clientes de IA. Tú controlas en qué colecciones puede buscar un usuario definiendo los scopes de Microsoft Entra ID.
Los clientes de AI solo trabajan con metadatos. No pueden recuperar el contenido de los archivos.
¿Quién usa AI Data Engine?
Los siguientes ejemplos muestran cómo diferentes personas podrían utilizar AI Data Engine:
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Los administradores de almacenamiento que necesitan revisar los archivos que alcanzan los umbrales de inactividad y obsolescencia de su organización, identificar archivos duplicados y evaluar oportunidades de optimización del almacenamiento.
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Los equipos de operaciones de TI que necesitan una visión central de los datos estructurados y no estructurados que existen en su entorno de almacenamiento.
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Miembros del equipo de datos o de IA que utilizan un cliente de IA para buscar en los metadatos de una colección autorizada y etiquetar los datos con los que desean trabajar.
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Responsables de TI que están implantando herramientas de IA y necesitan decidir qué colecciones pueden buscar los clientes de IA y quiénes pueden usarlos.
Dónde se ejecuta AI Data Engine
Accedes a AI Data Engine a través de NetApp Console, en AI data hub > AI Data Engine. Los servicios de análisis y catalogación se ejecutan en la infraestructura que proporcionas, ya sea en tu cuenta en la nube o en tu entorno local. Elige una implementación de AIDE de un solo nodo en una VM Linux, o una implementación de AIDE de varios nodos en un clúster de Kubernetes si tu entorno requiere alta disponibilidad a gran escala.
AI Data Engine analiza las fuentes de datos compatibles que conectes. Para obtener más información, consulta "Conecta una fuente de datos".