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Inicio rápido de Data-to-RAG para AI Data Engine

Colaboradores netapp-dbagwell
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Pasa de un sistema AI Data Engine (AIDE) recién desplegado a un endpoint de retrieval-augmented generation (RAG) que funcione usando este flujo de trabajo. Entiende cómo colaboran los storage administrators, data engineers y data scientists usando ONTAP System Manager y AIDE Console.

Antes de empezar

  • Has instalado y añadido nodos de Data compute (DCNs) al clúster de ONTAP.

  • Has instalado y licenciado el software AI Data Engine para vectorización y guardrails.

  • Has configurado "OpenID Connect (OIDC)" y has asignado roles para admin, data engineer y data scientist.

1 Definir el alcance y la gobernanza de los datos

Como administrador de almacenamiento o administrador de seguridad, quieres preparar el entorno en AI Data Engine Console y ONTAP System Manager:

Dos Explora los metadatos del espacio de trabajo

Como ingeniero de datos o científico de datos, querrás explorar los metadatos del espacio de trabajo usando AIDE Console:

  • "Explora los metadatos del espacio de trabajo" para entender el contenido disponible.

  • Define uno o varios subconjuntos lógicos de datos que deberían alimentar RAG (por ejemplo, artículos de soporte, manuales de productos o notas clínicas anonimizadas).

Tres Crear y publicar una recopilación de datos

Como ingeniero de datos o científico de datos, quieres convertir el subconjunto elegido en una colección lista para RAG:

¿Qué sigue?