Investiga el alto rendimiento en un volumen en una implementación local de NetApp Console
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Utiliza Workload Analyzer en la implementación local de NetApp Console para analizar la demanda de IOPS y el rendimiento de un volumen a lo largo del tiempo.
Cuando la carga de trabajo de un volumen consume más IOPS o rendimiento de lo esperado, identifica qué está generando esa demanda. La sección de análisis de rendimiento muestra IOPS y MB/s, con un desglose opcional por lectura, escritura y otros, para que puedas identificar qué tipo de I/O está generando una demanda elevada y si esa demanda tiende hacia un límite de QoS.
Si abres el analizador desde una alerta o desde el inventario de volúmenes, el volumen ya está seleccionado y puedes centrarte en el intervalo de tiempo y los gráficos de rendimiento.
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Abre Workload Analyzer mediante uno de los siguientes métodos:
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En el menú Salud, selecciona Analizador de carga de trabajo, luego busca y selecciona el volumen que quieres investigar en el campo Volumen.
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Desde la página Almacenamiento > Flotas > Inventario, ve a un volumen que quieras analizar y selecciona Analizar en el menú de acciones.
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En la página Alertas > Resumen, selecciona una alerta para el volumen que quieres investigar y luego selecciona Analizar en los detalles de la alerta.
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Establece el Intervalo de tiempo para que abarque el periodo de demanda elevada y luego selecciona Analizar.
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Desplázate hasta la sección Throughput Analysis.
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Abre el menú desplegable Ver y selecciona Desglose (RWO).
Los gráficos se desglosan en componentes de lectura, escritura y otros, tanto para IOPS como para MB/s. Esto te permite determinar si la demanda viene determinada por patrones de acceso con un uso intensivo de lectura, de escritura o una combinación de ambos.
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Utiliza el selector de componentes para activar o desactivar las métricas que desees examinar:
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IOPS de lectura y IOPS de escritura — operaciones por segundo según la dirección de I/O
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MB/s de lectura y MB/s de escritura — rendimiento en megabytes por segundo según la dirección de I/O
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Otras IOPS y Otros MB/s — metadatos y otras operaciones no relacionadas con los datos
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Límite de IOPS de QoS y Límite de MB/s de QoS — límites máximos de la política que solo aparecen cuando el volumen utiliza una política de QoS
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Rendimiento en la nube — MB/s escritos en y leídos desde la nube, se muestra solo para las cargas de trabajo que distribuyen capacidad a la nube a través de FabricPool
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Pasa el cursor por encima de un pico del gráfico para ver el valor exacto y el desglose porcentual de cada componente en ese momento.
La información que aparece al pasar el cursor también muestra el tamaño de I/O medio (rendimiento dividido por IOPS) para cada categoría, lo que puede indicar si la carga de trabajo está realizando I/O secuencial de gran tamaño o I/O aleatorio de pequeño tamaño.
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Activa la opción Mostrar previsión para predecir si las tendencias actuales de rendimiento alcanzarán el límite de IOPS o MB/s de QoS.
Si la línea de previsión se está acercando a una línea límite de QoS, es posible que ONTAP limite la carga de trabajo en breve.
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Si quieres ver la demanda agregada sin el desglose, abre el menú desplegable Ver y selecciona Totales.
La vista de totales muestra una única línea de IOPS y una única línea de MB/s, lo que resulta útil para obtener un resumen rápido de la demanda general.
Utiliza los patrones de rendimiento que observes para decidir qué hacer a continuación:
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Si las IOPS de lectura son muy elevadas en comparación con las de escritura, plantéate si la configuración de lectura anticipada o el almacenamiento en caché pueden reducir la carga sobre el volumen.
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Si la carga de trabajo se está acercando o ha alcanzado el límite de IOPS o MB/s de QoS, usa las líneas de límite de QoS y las definiciones de métricas relacionadas para confirmar la limitación y decidir si necesitas ajustar el límite.
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Si el rendimiento es alto y la latencia también es elevada, consulta la sección Utilización de recursos para determinar si el nodo o el agregado subyacente está en contención. Compara los picos de rendimiento, los picos de latencia y la utilización de recursos durante el mismo periodo.
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Si el analizador muestra un rápido crecimiento de la capacidad o de las instantáneas mientras la demanda va en aumento, revisa las métricas de capacidad y de instantáneas para comprender cómo podría afectar ese crecimiento al volumen.