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NetApp artificial intelligence solutions
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NetApp AIPod Mini para ERAG - Lista de comprobación de preparación de Infra

Colaboradores Arpitamahajan01
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Este documento presenta una lista de comprobación completa para la preparación de la infraestructura de NetApp AIPod Mini for Enterprise RAG, que sirve como referencia antes del despliegue.

Preparación de la empresa y casos de uso

  • ¿La solución está alineada con los resultados de la línea de negocio (por ejemplo, productividad, servicio al cliente, legal, sanidad, fabricación, sector público)?

  • ¿Has estimado el tiempo hasta el primer token (TTFT) y las necesidades de latencia para tus cargas de trabajo LLM?

  • ¿Sabes cuál es la concurrencia o carga de usuarios esperada (por ejemplo, 32 usuarios simultáneos por nodo de 2 trabajadores para RAG)?

  • ¿Has identificado las principales cargas de trabajo de IA/GenAI (RAG, inferencia, ajuste fino, LLMs departamentales, integración de bases de datos vectoriales)?

  • ¿Estás evaluando las opciones de IA basadas en CPU (OPEA, Intel Xeon) frente a alternativas de GPU para equilibrar coste y rendimiento?

Requisitos técnicos y de infraestructura

  • ¿Tu canalización de datos está lista (preparación de datos, ETL, ingesta segura en la vector DB)?

  • ¿Requieres alta disponibilidad, redundancia o capacidades de DR?

  • ¿Estás aprovechando el soporte de Ubuntu Linux / Kubernetes / Red Hat OpenShift AI stack?

  • ¿Has validado el rendimiento de la red (25–100GbE según la carga de trabajo)?

  • ¿Se aprovisiona el almacenamiento con NetApp ONTAP + Trident CSI driver para la persistencia de Kubernetes?

  • ¿Mínimo 3 nodos de compute (2 worker, 1 control plane) dimensionados correctamente?

Alineación de software y ecosistema

  • ¿Tus aplicaciones en contenedores son compatibles con los charts de Kubernetes y Helm proporcionados?

  • ¿Qué base(s) de datos vectorial(es) (por ejemplo, Milvus, pgvector) están previstas para su implementación?

  • ¿Necesitas la preintegración de OPEA (Open Platform for Enterprise AI) para la generación aumentada por recuperación (RAG)?

  • ¿Estás aprovechando las opciones de nube híbrida (Cloud Volumes ONTAP, FSxN, Anthos, Azure Arc)?

  • ¿Necesitas integraciones de ISV asociados (ESRI, PACS sanitarios, ISV financieros/jurídicos)?

Gobernanza y seguridad de datos

  • ¿Has activado el control de acceso basado en roles (RBAC) en Kubernetes?

  • ¿Existe un plan de protección de datos y backup (SnapMirror, SnapCenter, protección contra ransomware)?

  • ¿Has mapeado las necesidades de cumplimiento de datos (HIPAA, GDPR, FedRAMP, CJIS)?

  • ¿Requieres un despliegue privado de IA (air-gapped, on-premises, enclave seguro)?

Consideraciones operativas y de soporte

  • ¿Están los administradores formados/capacitados en Kubernetes, Trident CSI y la puesta en marcha de la pila OPEA?

  • ¿Necesitas soporte para multi-tenancy (departamentos, agencias SLED, unidades de negocio)?

  • ¿Existe un plan para la supervisión y observabilidad (ONTAP System Manager, Cloud Insights, Prometheus/Grafana)?

  • ¿Quién será el responsable de las operaciones del segundo día (customer IT, partner, managed service provider)?

Alineación comercial y GTM

  • ¿Existe una hoja de ruta por fases (departamental → expansión de la IA en toda la empresa)?

  • ¿Tienes una proyección pro forma plurianual (TCO, ARR, aumento del margen)?

  • ¿Están claros los escenarios de aumento de licencias (vector DB, ISV software, AI ops tools)?

  • ¿Has explorado incentivos para partners (margen del distribuidor, cofinanciación OEM/Intel)?

  • ¿La compra está alineada con los ciclos presupuestarios (CapEx vs OpEx, modelos de consumo)?

  • ¿Tienes un socio de servicios (Arrow, WWT, Presidio, etc.) para el dimensionamiento y la puesta en marcha?