En esta validación, realizamos entrenamiento de reconocimiento de imágenes según lo especificado por MLPerf v2.0. En concreto, entrenamos el modelo ResNet v2.0 con el conjunto de datos ImageNet hasta alcanzar una precisión del 76,1%. La métrica principal es el tiempo para alcanzar la precisión deseada. También informamos el ancho de banda de entrenamiento en imágenes por segundo para evaluar mejor la eficiencia del escalamiento.