Ajuste del rendimiento
Esta sección proporciona algunos de los parámetros de ajuste que ayudan a mejorar el rendimiento de las operaciones XCP:
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Para lograr un mejor escalamiento y distribuir la carga de trabajo entre múltiples instancias XCP, divida las subcarpetas de cada instancia XCP para la migración y la transferencia de datos.
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XCP puede utilizar el máximo de recursos de la CPU: cuanto más núcleos de CPU, mejor será el rendimiento. Por lo tanto, debería tener más CPU en el servidor XCP. Probamos en laboratorio 128 GB de RAM y 48 CPU de núcleos, que proporcionaron un mejor rendimiento que 8 CPU y 8 GB de RAM.
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Copia XCP con el
-parallel
La opción se basa en la cantidad de CPU. La cantidad predeterminada de subprocesos paralelos (siete) a veces es suficiente para la mayoría de las operaciones de transferencia y migración de datos XCP. Para Windows XCP, de forma predeterminada, la cantidad de procesos paralelos es igual a la cantidad de CPU. El número máximo para el-parallel
La opción debe ser menor o igual al número de núcleos. -
10 GbE es un buen comienzo para la transferencia de datos. Sin embargo, probamos con 25 GbE y 100 GbE, que proporcionaron una mejor transferencia de datos y se recomiendan para la transferencia de datos de archivos de gran tamaño.
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Para Azure NetApp Files, el rendimiento varía según el nivel de servicio. Para obtener más información, consulte la siguiente tabla, que muestra los niveles de servicio y los detalles de rendimiento de Azure NetApp Files .
Nivel de servicio | Estándar | De primera calidad | Ultra |
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Rendimiento |
16 MBps/terabyte (TB) |
64 Mbps/TB |
128 Mbps/TB |
Tipos de carga de trabajo |
Recursos compartidos de archivos de propósito general, correo electrónico y web |
BM, bases de datos y aplicaciones |
Aplicaciones sensibles a la latencia |
Explicación del rendimiento |
Rendimiento estándar: 1000 IOPS por TB (16 000 E/S) y 16 MBps/TB |
Rendimiento superior: 4000 IOPS por TB (16 000 E/S) y 64 MBps/TB |
Rendimiento extremo: 8000 IOPS por TB (16 000 E/S) y 128 MBps/TB |
Debe elegir el nivel de servicio adecuado en función del rendimiento y los tipos de carga de trabajo. La mayoría de los clientes comienzan con el nivel Premium y cambian el nivel de servicio según la carga de trabajo.