Las mejores implementaciones de IA en servicio al cliente no consisten en sustituir a los agentes humanos. Más bien, la IA puede empoderarlos para crear experiencias de cliente excepcionales mediante análisis de sensibilidad en tiempo real, escalado de disputas y computación afectiva multimodal para detectar señales verbales, no verbales y faciales con las que los modelos de IA integrales pueden hacer recomendaciones a escala y complementar lo que podría carecer un agente humano individual. Asimismo, la IA puede proporcionar una mejor unión entre un cliente concreto con los agentes disponibles actualmente. Gracias a la IA, las empresas pueden extraer un valioso sentimiento de los clientes en cuanto a sus pensamientos e impresiones sobre los productos, servicios y la imagen de la Marca del proveedor.

La solución también se puede usar para construir datos de series temporales para que los agentes de soporte sirvan como métrica de evaluación del rendimiento objetivo. Las encuestas convencionales de satisfacción de clientes a menudo no tienen respuestas suficientes. Al recopilar la opinión de los empleados y los clientes a largo plazo, los empleadores pueden tomar decisiones informadas con respecto al desempeño de los agentes de apoyo.

La combinación de NetApp, SFL Scientific, marcos de orquestación de código abierto y NVIDIA reúne las tecnologías más recientes como servicios gestionados con una gran flexibilidad para acelerar la adopción de tecnología y mejorar el plazo de comercialización de las nuevas aplicaciones de IA/ML. Estos servicios avanzados se ofrecen en las instalaciones que se pueden transportar fácilmente para entornos nativos del cloud así como arquitecturas de puesta en marcha híbrida.