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Configurar Dask con LA implementación DE RAPIDS en AKS con Helm

Colaboradores
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Para configurar el despliegue de Dask con RAPIDS en AKS con Helm, lleve a cabo los siguientes pasos:

  1. Cree un espacio de nombres para instalar DASK con RAPIDS.

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. Crear una RVP para almacenar el conjunto de datos con velocidad de clic:

    1. Guarde el siguiente contenido de YAML en un archivo para crear un PVC.

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. Aplique el archivo YAML al clúster de Kubernetes.

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. Clone el rapidsai git repositorio ( "https://github.com/rapidsai/helm-chart").

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. Modificar values.yaml E incluya el PVC creado anteriormente para los trabajadores y el espacio de trabajo Juppyter.

    1. Vaya a la rapidsai directorio del repositorio.

      cd helm-chart/rapidsai

    2. Actualice el values.yaml Coloque el archivo y monte el volumen con la RVP.

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. Vaya al directorio principal del repositorio e implemente Dask con tres nodos de trabajo en AKS utilizando Helm.

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai