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Óptimo uso de clúster y de la GPU con Run:AI

Colaboradores

En las siguientes secciones se ofrecen detalles sobre la instalación de Run:AI, escenarios de prueba y resultados realizados en esta validación.

Validamos el funcionamiento y el rendimiento de este sistema mediante herramientas estándar del sector, incluidas las pruebas de rendimiento TensorFlow. El conjunto de datos ImageNET se utilizó para entrenar ResNet-50, que es un famoso modelo de red neuronal convolucional (CNN) DL para la clasificación de imágenes. RESNET-50 ofrece un resultado de entrenamiento preciso con un tiempo de procesamiento más rápido, lo que nos permitió generar una demanda suficiente sobre el almacenamiento.