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Detalles de las pruebas para la sección 4.8

Colaboradores
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Esta sección contiene los detalles de las pruebas de la sección "Utilización óptima del clúster gracias a la asignación de GPU por encima de una cuota".

Enviar trabajos en el siguiente orden:

Proyecto Imagen N.o de GPU Total Comentar

equipo a

Juppyter

1

1/4

–

equipo a

NetApp

1

2/4

–

equipo a

Ejecución: IA

2

4/4

Usando toda su cuota

equipo-b

Ejecución: IA

0.6

0.6/2

GPU fraccionaria

equipo-b

Ejecución: IA

0.4

1/2

GPU fraccionaria

equipo-b

NetApp

1

2/2

–

equipo-b

NetApp

2

4/2

Dos sobre cuota

equipo-c

Ejecución: IA

0.5

0.5/2

GPU fraccionaria

equipo-c

Ejecución: IA

0.3

0.8/2

GPU fraccionaria

equipo-c

Ejecución: IA

0.2

1/2

GPU fraccionaria

equipo-c

NetApp

2

3/2

Uno sobre cuotas

equipo-c

NetApp

1

4/2

Dos sobre cuota

equipo d

NetApp

4

4/8

Utilizando la mitad de su cuota

Estructura de comandos:

$ runai submit <job-name> -p <project-name> -g <#GPUs> -i <image-name>

Secuencia de comandos real utilizada en la prueba:

$ runai submit a-1-1-jupyter -i jupyter/base-notebook -g 1 \
  --interactive --service-type=ingress --port 8888 \
  --args="--NotebookApp.base_url=team-a-test-ingress" --command=start-notebook.sh -p team-a
$ runai submit a-1-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-a
$ runai submit a-2-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a
$ runai submit b-1-g06 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.6 --interactive -p team-b
$ runai submit b-2-g04 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.4 --interactive -p team-b
$ runai submit b-3-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-b
$ runai submit b-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b
$ runai submit c-1-g05 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.5 --interactive -p team-c
$ runai submit c-2-g03 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.3 --interactive -p team-c
$ runai submit c-3-g02 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.2 --interactive -p team-c
$ runai submit c-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c
$ runai submit c-5-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-c
$ runai submit d-1-gggg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 4 -p team-d

En este punto, debe tener los siguientes estados:

Proyecto GPU asignadas Cargas de trabajo en cola

equipo a

4/4 (cuota suave/asignación real)

Ninguno

equipo-b

4/2

Ninguno

equipo-c

4/2

Ninguno

equipo d

4/8

Ninguno

Consulte la sección "Mayor uso de clúster con la asignación de GPU over-uota" para discusiones sobre el escenario de pruebas en curso.