En conclusión, con respecto a la formación distribuida a escala (especialmente en un entorno de cloud público), la orquestación de recursos y el componente de almacenamiento son una parte fundamental de la solución. Asegurarse de que la gestión de datos nunca afecta al procesamiento de varias GPU, por lo que se traduce en una utilización óptima de los ciclos de la GPU. Por lo tanto, hacer que el sistema sea lo más rentable posible para fines de capacitación distribuidos a gran escala.

El Data Fabric que ofrece NetApp supera el reto al permitir a los científicos e ingenieros de datos conectarse entre sí tanto en las instalaciones como en el cloud disponer de datos síncronos sin realizar ninguna intervención manual. En otras palabras, el tejido de datos suaviza el proceso de gestión del flujo de trabajo de IA expandiéndose por varias ubicaciones. También facilita la disponibilidad de datos basada en demanda al acercar los datos a la computación y realizar análisis, formación y validación donde y cuando sea necesario. Esta funcionalidad no solo permite la integración de datos, sino también la protección y seguridad de toda la canalización de datos.