Ajuste del rendimiento
En esta sección se proporcionan algunos de los parámetros de ajuste que ayudan a mejorar el rendimiento de las operaciones XCP:
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Para escalar mejor y distribuir la carga de trabajo a través de varias instancias XCP, divida las subcarpetas para cada instancia de XCP para la migración y transferencia de datos.
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XCP puede utilizar el máximo de recursos de CPU; cuanto más núcleos de CPU, mejor será el rendimiento. Por lo tanto, debería tener más CPU en el servidor XCP. Probamos 128 GB de RAM y 48 CPU de núcleo, lo que proporcionó un mejor rendimiento que 8 veces más CPU y 8 GB de RAM.
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Copia XCP con
-parallel
La opción se basa en el número de CPU. El número predeterminado de subprocesos paralelos (siete) es a veces suficiente para la mayoría de las operaciones de transferencia y migración de datos XCP. Para Windows XCP de forma predeterminada, el número de procesos paralelos es igual al número de CPU. El número máximo para-parallel
la opción debe ser menor o igual al número de núcleos. -
10 GbE es un buen comienzo para la transferencia de datos. Sin embargo, hemos probado con 25 GbE y 100 GbE, que proporcionan una mejor transferencia de datos y están recomendados para transferencias de datos de tamaño de archivo grande.
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Para Azure NetApp Files, el rendimiento varía según el nivel de servicio. Para obtener más información, consulte la siguiente tabla, donde se muestran los niveles de servicio y los detalles de rendimiento de Azure NetApp Files.
Nivel de servicio | Estándar | Premium | Ultra |
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Rendimiento |
16 Mbps/terabytes (TB) |
64 Mbps/TB |
128 MBps/TB |
Tipos de carga de trabajo |
Archivos compartidos, correo electrónico y web de uso general |
BMS, bases de datos y aplicaciones |
Aplicaciones sensibles a la latencia |
Explicación del rendimiento |
Rendimiento estándar: 1,000 000 IOPS por TB (16K I/o) y 16 Mbps/TB |
Rendimiento excepcional: 4,000 000 IOPS por TB (16.000 I/o) y 64 Mb/TB |
Rendimiento extremo: 8,000 000 IOPS por TB (16.000 I/o) y 128 MB/TB |
Debe elegir el nivel de servicio adecuado según el rendimiento y los tipos de carga de trabajo. La mayoría de los clientes empiezan por el nivel Premium y cambian el nivel de servicio en función de la carga de trabajo.