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Identifique la capacidad de rendimiento restante

Colaboradores
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La capacidad de rendimiento, o margen adicional, mide la cantidad de trabajo que se puede realizar en un nodo o en un agregado antes de que el rendimiento de las cargas de trabajo del recurso comience a verse afectado por la latencia. Saber que la capacidad de rendimiento disponible en el clúster le ayuda a aprovisionar y equilibrar las cargas de trabajo.

Lo que necesitará

Para esta tarea, se requieren comandos de nivel de privilegio avanzado.

Acerca de esta tarea

Puede usar los siguientes valores para el -object opción de recopilar y mostrar estadísticas de margen adicional:

  • Para CPU, resource_headroom_cpu.

  • Para agregados, resource_headroom_aggr.

También puede completar esta tarea mediante System Manager y Active IQ Unified Manager.

Pasos

  1. Cambie al nivel de privilegio avanzado:

    set -privilege advanced

  2. Inicie la recopilación de estadísticas de margen en tiempo real:

    statistics start –object resource_headroom_cpu|aggr

    Para obtener una sintaxis de comando completa, consulte la página man.

  3. Mostrar información de estadísticas de margen adicional en tiempo real:

    statistics show -object resource_headroom_cpu|aggr

    Para obtener una sintaxis de comando completa, consulte la página man.

  4. Devolver al privilegio administrativo:

    set -privilege admin

Ejemplo

En el siguiente ejemplo, se muestran las estadísticas de margen adicional medio por hora para los nodos del clúster.

Puede calcular la capacidad de rendimiento disponible para un nodo restando el current_utilization en el contador de optimal_point_utilization contador. En este ejemplo, la capacidad de utilización para CPU_sti2520-213 Es de -14% (72%-86%), lo que sugiere que la CPU ha sido sobreutilizada de media durante la última hora.

Podría haber especificado ewma_daily, ewma_weekly, o. ewma_monthly obtener la misma información promediada en períodos de tiempo más largos.

sti2520-2131454963690::*> statistics show -object resource_headroom_cpu -raw -counter ewma_hourly
  (statistics show)

Object: resource_headroom_cpu
Instance: CPU_sti2520-213
Start-time: 2/9/2016 16:06:27
End-time: 2/9/2016 16:06:27
Scope: sti2520-213

    Counter                                                     Value
    -------------------------------- --------------------------------
    ewma_hourly                                                     -
                         current_ops                             4376
                     current_latency                            37719
                 current_utilization                               86
                   optimal_point_ops                             2573
               optimal_point_latency                             3589
           optimal_point_utilization                               72
     optimal_point_confidence_factor                                1

Object: resource_headroom_cpu
Instance: CPU_sti2520-214
Start-time: 2/9/2016 16:06:27
End-time: 2/9/2016 16:06:27
Scope: sti2520-214

    Counter                                                     Value
    -------------------------------- --------------------------------
    ewma_hourly                                                     -
                         current_ops                                0
                     current_latency                                0
                 current_utilization                                0
                   optimal_point_ops                                0
               optimal_point_latency                                0
           optimal_point_utilization                               71
     optimal_point_confidence_factor                                1
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