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OnCommand Workflow Automation 5.1
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Directrices para crear tipos de origen de datos

Colaboradores
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Debe tener en cuenta las directrices para crear los tipos de origen de datos que se utilizan para definir orígenes de datos personalizados para OnCommand Workflow Automation (WFA).

Puede definir un tipo de origen de datos mediante uno de los siguientes métodos:

  • SQL: Puede utilizar las directrices de WFA SQL para definir consultas seleccionadas de orígenes de datos basadas en una base de datos externa.

  • SCRIPT: Puede escribir una secuencia de comandos de PowerShell que proporcione los datos de un esquema específico de entradas del diccionario.

Las directrices para crear tipos de origen de datos son las siguientes:

  • Se debe utilizar el idioma de PowerShell para crear un script.

  • El script de PowerShell debe proporcionar la salida de cada entrada de diccionario en su directorio de trabajo actual.

  • Se debe dar nombre a los archivos de datos dictionary_entry.csv, donde el nombre de la entrada del diccionario debe tener caracteres en minúsculas.

    El tipo de origen de datos predefinido que recopila información de Performance Advisor utiliza un tipo de origen de datos basado en SCRIPTS. Se denomina a los archivos de salida array_performance.csv y.. aggregate_performance.csv.

  • La .csv el archivo debe incluir el contenido en el orden exacto de los atributos de entrada del diccionario.

    Una entrada de diccionario incluye atributos en el siguiente orden: Array_ip, date, day, hour, cpu_busy, total_ops_por_seg, disk_throughput_per_s.

    El script de PowerShell añade datos al .csv archivar en el mismo orden.

    $values = get-Array-CounterValueString ([REF]$data)
Add-Content $arrayFile ([byte[]][char[]] "\N t$arrayIP't$date't$day't$hour't$values'n")

  • Debe utilizar codificación para asegurarse de que la salida de datos del script se carga en la caché de WFA de forma precisa.

  • Debe utilizar \N al introducir un valor Null en .csv archivo.