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Supervisar bases de datos

Colaboradores

Realice un seguimiento de los trabajos de base de datos y supervise las bases de datos con Workload Factory para las bases de datos.

Acerca de esta tarea

Database proporciona supervisión de trabajos para que pueda realizar un seguimiento del progreso de los trabajos, así como diagnosticar y solucionar problemas en caso de que se produzca algún fallo. Además, los filtros por tipo y estado, la función de búsqueda y la opción para descargar la tabla de trabajos ayudan con la navegación y los informes de los trabajos de base de datos.

La supervisión de trabajos admite hasta tres niveles de supervisión en función del trabajo. Por ejemplo, para la creación de clones de una nueva base de datos y un espacio de pruebas, la supervisión de trabajos realiza un seguimiento de los trabajos primarios y los subtrabajos.

Niveles de supervisión de trabajos
  • Nivel 1 (trabajo principal): Realiza un seguimiento del trabajo de despliegue del host.

  • Nivel 2 (subtrabajo): Realiza un seguimiento de los subtrabajos relacionados con el trabajo padre de despliegue del host.

  • Nivel 3 (tarea): Enumera la secuencia de acciones realizadas en cada recurso.

Estado del trabajo

La función de supervisión de trabajos realiza un seguimiento de los trabajos in progress, completed y failed diarios, semanales, quincenales y mensuales.

Retención de eventos de trabajo

Los eventos de supervisión de trabajos se conservan en la interfaz de usuario durante 30 días.

Supervisar trabajos

Pasos
  1. Inicie sesión en el "Consola de Workload Factory".

  2. En el mosaico Bases de datos, seleccione Ir a Inventario de Bases de Datos.

  3. En Bases de datos, seleccione la pestaña Supervisión de trabajos.

  4. En la pestaña Supervisión del trabajo, utilice los filtros o busque para restringir los resultados del trabajo. También es posible descargar un informe de trabajos.

  5. Haga clic en el menú de tres puntos del trabajo y haga clic en Ir a CloudFormation para ver el registro de trabajo en la consola de AWS CloudFormation.