Solución de problemas de GenAI
Aprenda a solucionar algunos problemas comunes que puede encontrar.
Problemas y soluciones comunes
Si tiene uno de estos problemas, puede seguir los pasos de la columna Solución alternativa para intentar resolverlo.
Zona | Problema | Causa | Solución alternativa |
---|---|---|---|
Puesta en marcha |
La implementación falla porque el volumen ya existe. |
La fábrica de cargas de trabajo BlueXP para GenAI necesita crear un nuevo volumen durante el proceso de implementación, pero ya existe un volumen con el nombre que especificó. |
Especifique un nombre único que se utilizará para el nuevo volumen e intente implementar de nuevo. |
Puesta en marcha |
Se produce un error en la implementación debido a que la fábrica de cargas de trabajo de BlueXP para GenAI no puede montar el volumen. |
Uno o más de los puertos de entrada necesarios para FSx para NetApp ONTAP están cerrados o filtrados. |
Abra los siguientes puertos de entrada: |
| Protocolo | Puerto | Específico
| Todos los ICMP | Todo | Hacer ping a la instancia
| HTTPS | 443 | Acceso desde la LIF de gestión de Connector to fsxadmin para enviar llamadas API a FSX
| SSH | 22 | Acceso SSH a la dirección IP de administración del clúster LIF o una LIF de gestión de nodos
| TCP | 111 | Llamada a procedimiento remoto para NFS
| TCP | 139 | Sesión de servicio NetBIOS para CIFS
| TCP | 161-162 | Protocolo simple de gestión de red
| TCP | 445 | Microsoft SMB/CIFS sobre TCP con trama NetBIOS
| TCP | 635 | Montaje NFS
| TCP | 749 | Kerberos
| TCP | 2049 | Daemon del servidor NFS
| TCP | 3260 | Acceso iSCSI mediante la LIF de datos iSCSI
| TCP | 4045 | Daemon de bloqueo NFS
| TCP | 4046 | Supervisor de estado de red para NFS
| TCP | 10000 | Backup con NDMP
| TCP | 11104 | Gestión de sesiones de comunicación de interconexión de clústeres para SnapMirror
| TCP | 11105 | Transferencia de datos de SnapMirror mediante LIF de interconexión de clústeres
| UDP | 111 | Llamada a procedimiento remoto para NFS
| UDP | 161-162 | Protocolo simple de gestión de red
| UDP | 635 | Montaje NFS
| UDP | 2049 | Daemon del servidor NFS
| UDP | 4045 | Daemon de bloqueo NFS
| UDP | 4046 | Supervisor de estado de red para NFS
| UDP | 4049 | Protocolo rquotad NFS
Mantenimiento |
El motor AI no se inicia y aparece el error “Error de instancia del motor AI” en la página Bases de conocimiento. |
La instancia del motor AI está dañada o no existe. |
Seleccione el botón Reconstruir. La fábrica de cargas de trabajo BlueXP para GenAI reconstruye la infraestructura y muestra el progreso de la recompilación. Una vez finalizada, las bases de conocimientos se vuelven a conectar a la infraestructura reconstruida y se muestra la lista de bases de conocimientos. |
Mantenimiento |
El motor AI no se inicia y aparece el error que indica que la instancia del motor GenAI se ha detenido en la página de las bases de conocimiento *. |
La instancia del motor AI no se está ejecutando. |
Utilice la consola de administración de AWS o la CLI de AWS para iniciar la instancia del motor de AI. |
Mantenimiento |
El motor AI no se inicia y aparece el error que indica que el servidor del motor GenAI no responde en la página de las bases de conocimiento *. |
La instancia del motor AI no responde. |
Utilice los siguientes pasos de recuperación: Pasos
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Mantenimiento |
No se pudo iniciar la instancia de Docker de backend utilizada por la fábrica de cargas de trabajo de BlueXP para GenAI. |
Se ha suprimido el volumen y se ha reiniciado la instancia de EC2. |
Utilice los siguientes pasos de recuperación: Pasos
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Mantenimiento |
No se pudo iniciar la instancia de Docker de backend utilizada por la fábrica de cargas de trabajo de BlueXP para GenAI. |
Se eliminó el volumen raíz. |
Cree un volumen con un nombre y una ruta y, a continuación, reinicie la instancia de Docker back-end desde Amazon EC2. |
Mantenimiento |
No se pudo iniciar la instancia de Docker de backend utilizada por la fábrica de cargas de trabajo de BlueXP para GenAI. |
Se eliminó el volumen raíz. |
Cree un volumen con un nombre y una ruta y, a continuación, reinicie la instancia de Docker back-end desde Amazon EC2. |