Requisitos de la base de conocimientos de GenAI
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Asegúrese de que la fábrica de cargas de trabajo y AWS están configurados correctamente antes de crear su base de conocimientos. Esto incluye tener sus credenciales de inicio de sesión de AWS, un sistema de archivos FSx para ONTAP implementado que contiene las fuentes de datos que desea integrar en su base de conocimientos, acceso al servicio de IA de Amazon Bedrock y más.
Requisitos básicos de GenAI
GenAI tiene requisitos generales que su entorno necesita cumplir antes de empezar.
- Inicio de sesión y cuenta de fábrica de carga de trabajo
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Deberá "configure una cuenta con fábrica de cargas de trabajo" iniciar sesión con uno de los "experiencias de consola".
- Credenciales y permisos de AWS
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Debe agregar credenciales de AWS a la fábrica de carga de trabajo con permisos de lectura y escritura, lo que significa que utilizará la fábrica de carga de trabajo en modo de lectura y escritura para GenAI.
Los permisos de modo Basic y modo Read-Only no se admiten en este momento.
Al configurar sus credenciales, al seleccionar los permisos que se muestran a continuación, tendrá acceso completo para administrar los sistemas de archivos de FSx para ONTAP y para implementar y administrar la instancia de GenAI EC2 y otros recursos de AWS necesarios para su base de conocimientos y chatbot.
Requisitos de la base de conocimientos de GenAI
Si planea trabajar con bases de conocimientos, asegúrese de que su entorno cumpla con los siguientes requisitos.
- Roca base de Amazon
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Amazon Bedrock le permite utilizar modelos de base y proporciona las funcionalidades necesarias para crear aplicaciones de IA generativas.
Antes de empezar a utilizar la fábrica de cargas de trabajo de BlueXP para GenAI, debes configurar Amazon Bedrock. Su implementación de GenAI debe estar en una región de AWS que tenga habilitado Amazon Bedrock.
GenAI vuelve a clasificar los resultados de búsqueda de forma predeterminada para mejorar la relevancia de los resultados. Para obtener los mejores resultados, asegúrate de que la configuración del modelo de base de Amazon Bedrock incluya acceso a un modelo de reclasificación, como Cohere Rerank o Amazon Rerank, si está disponible en tu región.
- Modelo de incrustación
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Debe activar el modelo de incrustación que planea utilizar antes de crear la base de conocimientos. Se admiten los siguientes modelos de inclusión:
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Titan Embeddings G1 - Texto
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Titan Embedding Text v2
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Titán incrustaciones multimodales G1
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Insertar inglés
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Incrustar multilingüe
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- Modelo de chat
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Debe activar el modelo de chat básico que planea utilizar antes de crear su base de conocimientos. Dado que el soporte de modelos varía según la región de AWS, consulte "La documentación de AWS" para verificar qué modelos puede utilizar en las regiones en las que planea implementar su base de conocimientos.
GenAI soporta varios modelos de Anthropic, Amazon, Mistral AI, Meta, Jamba y cohere.
Obtenga más información sobre el uso de estos modelos en Amazon Bedrock:
- FSX para sistema de archivos ONTAP
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Necesita un mínimo de un sistema de archivos FSx para ONTAP:
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El motor GenAI de NetApp utilizará (o creará, si no existe) un sistema de archivos para almacenar la base de datos vectorial utilizada por la base de datos de conocimientos.
Este sistema de archivos FSx para ONTAP debe utilizar volúmenes de FlexVol. No se admiten los volúmenes de FlexGroup.
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Uno o varios sistemas de archivos contendrán las fuentes de datos que integrará en su base de conocimientos.
Un sistema de archivos FSx para ONTAP se puede utilizar con ambos fines o puede utilizar varios sistemas de archivos FSx para ONTAP.
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Necesitará conocer la región, la VPC y la subred de AWS donde reside el sistema de archivos AWS FSx para ONTAP. El sistema de archivos debe estar en una región de AWS que tenga habilitado Amazon Bedrock.
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Tendrá que considerar los pares clave/valor de etiqueta que desea aplicar a los recursos de AWS que forman parte de esta implementación (opcional).
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Necesitará conocer la información del par de claves que le permite conectarse de forma segura a la instancia del motor de NetApp AI.
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