Dans Claude Desktop, ouvrez le fichier de configuration claude_desktop_config.json. Par défaut, le fichier se trouve à l’un des emplacements suivants :

Ajoutez le serveur MCP AI Data Engine sous mcpServers. Remplacez les espaces réservés par les valeurs fournies par votre administrateur :

{
  "mcpServers": {
    "netapp-ai-data-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@<tested version>",
        "https://<mcp-server-host>/mcp/tools?collection_id=<collection-id>",
        "--static-oauth-client-info",
        "{\"client_id\": \"<application-client-id>\"}",
        "--static-oauth-client-metadata",
        "{\"scope\": \"https://<mcp-server-host>/mcp/tools/power_users offline_access\"}",
        "--disable-resource-parameter"
      ]
    }
  }
}

Conservez l' --disable-resource-parameter`argument. Sans lui, Microsoft Entra ID rejette la demande de connexion avec l'erreur `AADSTS9010010.

Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.

Lorsque le navigateur s'ouvre, connectez-vous avec votre compte Microsoft Entra ID et acceptez l'invite de consentement si elle apparaît.

Dans Claude Desktop, ouvrez Connectors et vérifiez que le serveur AI Data Engine est bien répertorié avec ses outils.

Ajoutez le serveur MCP AI Data Engine. Remplacez les espaces réservés par les valeurs fournies par votre administrateur :

claude mcp add --transport http \
  --client-id <application-client-id> \
  --callback-port 8080 \
  --scope user \
  netapp-ai-data-engine "https://<mcp-server-host>/mcp/tools?collection_id=<collection-id>"

Ne transmettez pas --client-secret. L'application cliente est un client public.

Pour demander les portées AI Data Engine, ouvrez le fichier de configuration Claude Code et modifiez l'entrée netapp-ai-data-engine. Les entrées de portée utilisateur se trouvent dans ~/.claude.json. Les entrées de portée projet se trouvent dans .mcp.json.

{
  "mcpServers": {
    "netapp-ai-data-engine": {
      "type": "http",
      "url": "https://<mcp-server-host>/mcp/tools?collection_id=<collection-id>",
      "oauth": {
        "clientId": "<application-client-id>",
        "callbackPort": 8080,
        "scopes": "https://<mcp-server-host>/mcp/tools/power_users offline_access",
        "authServerMetadataUrl": "https://login.microsoftonline.com/<tenant-id>/v2.0/.well-known/openid-configuration"
      }
    }
  }
}

Dans Claude Code, exécutez /mcp et connectez-vous avec votre compte Microsoft Entra ID. Ou, depuis un shell, exécutez claude mcp login netapp-ai-data-engine.

Exécutez claude mcp list et confirmez que le serveur AI Data Engine s’affiche comme connecté.

Dans Cursor, ouvrez le fichier de configuration MCP mcp.json. Pour utiliser le serveur dans tous vos projets, ouvrez ~/.cursor/mcp.json. Pour l’utiliser uniquement dans le projet actuel, ouvrez .cursor/mcp.json.

Ajoutez le serveur MCP AI Data Engine. Remplacez les espaces réservés par les valeurs fournies par votre administrateur :

{
  "mcpServers": {
    "netapp-ai-data-engine": {
      "url": "https://<mcp-server-host>/mcp/tools?collection_id=<collection-id>",
      "auth": {
        "CLIENT_ID": "<application-client-id>",
        "scopes": [
          "https://<mcp-server-host>/mcp/tools/power_users",
          "offline_access"
        ]
      }
    }
  }
}

Ne collez pas de bearer token dans ce fichier. Cursor utilise l’identifiant client pour vous connecter.

Enregistrez le fichier, puis rechargez Cursor.

Dans Cursor Settings > MCP, sélectionnez Connect pour le serveur AI Data Engine.

Lorsque le navigateur s'ouvre, connectez-vous avec votre compte Microsoft Entra ID et acceptez l'invite de consentement si elle apparaît.

Dans Cursor Settings > MCP, vérifiez que le serveur AI Data Engine est activé et que ses outils sont répertoriés. Si ce n'est pas le cas, consultez Output > MCP Logs.

Ajoutez le serveur MCP AI Data Engine. Remplacez les espaces réservés par les valeurs fournies par votre administrateur :

opencode mcp add netapp-ai-data-engine --global --url "https://<mcp-server-host>/mcp/tools?collection_id=<collection-id>"

Pour ajouter votre application cliente, ouvrez ~/.config/opencode/opencode.json, ou le fichier opencode.json dans votre projet, et modifiez l’entrée netapp-ai-data-engine:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "servers": {
      "netapp-ai-data-engine": {
        "type": "remote",
        "url": "https://<mcp-server-host>/mcp/tools?collection_id=<collection-id>",
        "oauth": {
          "client_id": "<application-client-id>",
          "scope": "https://<mcp-server-host>/mcp/tools/power_users offline_access"
        }
      }
    }
  }
}

Ne définissez pas oauth sur false et n'ajoutez pas de secret client à ce fichier.

Dans OpenCode, exécutez /mcps, sélectionnez le serveur AI Data Engine, et connectez-vous avec votre compte Microsoft Entra ID lorsque le navigateur s'ouvre.

Exécutez opencode mcp list et confirmez que le serveur AI Data Engine s'affiche comme connecté.