Conservation des données et données sous-échantillonnées
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Data Infrastructure Insights conserve les données pendant des périodes allant de 7 jours à 13 mois selon votre abonnement. Lors de l'affichage de grands ensembles de données, les données peuvent être sous-échantillonnées pour garantir que les graphiques et les diagrammes se chargent efficacement tout en maintenant la précision statistique.
Conservation des données
Data Infrastructure Insights conserve les données pendant une durée déterminée par votre type d'abonnement.
| Type d'abonnement | Conservation des données |
|---|---|
Procès |
7 jours |
Abonné |
13 mois |
Pour obtenir des informations détaillées sur les fonctionnalités et les options de tarification de Data Infrastructure Insights , consultez le"Data Infrastructure Insights : tarification" page.
Sous-échantillonnage des données
Le sous-échantillonnage fournit une approximation statistique de vos données dans des graphiques, vous offrant un aperçu efficace des données sans avoir à afficher chaque point de données, tout en conservant une vue précise de vos données collectées.
Pourquoi le sous-échantillonnage est-il nécessaire ?
Étant donné qu'une grande quantité de traitement est nécessaire pour préparer les données à afficher dans des graphiques et des diagrammes, afin de permettre aux graphiques de s'afficher rapidement et efficacement, les données peuvent être sous-échantillonnées d'une manière qui conserve la forme globale d'un graphique sans avoir besoin de traiter chaque point de données pour ce graphique.
Remarque : aucune donnée réelle n’est perdue lors du sous-échantillonnage. Vous pouvez choisir d'afficher les données réelles de votre graphique au lieu des données sous-échantillonnées en suivant les étapes illustrées ci-dessous.
Comment fonctionne le sous-échantillonnage
Les données sont sous-échantillonnées dans les conditions suivantes :
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Lorsque la plage de temps sélectionnée comprend 7 jours de données ou moins, aucun sous-échantillonnage ne se produit. Les graphiques affichent les données réelles.
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Lorsque la plage de temps sélectionnée comprend plus de 7 jours de données mais moins de 1 000 points de données, aucun sous-échantillonnage ne se produit. Les graphiques affichent les données réelles.
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Lorsque la plage de temps sélectionnée comprend plus de 7 jours de données et plus de 1 000 points de données, les données sont sous-échantillonnées. Les graphiques affichent des données approximatives.
Les exemples suivants montrent le sous-échantillonnage en action. La première illustration montre les graphiques de latence et d'IOPS sur une page d'actif de magasin de données pour une période de 24 heures, comme indiqué en sélectionnant 24 h sur le sélecteur d'heure de la page d'actif. Vous pouvez également voir les mêmes données en sélectionnant Personnalisé et en définissant la plage horaire sur la même période de 24 heures.
Étant donné que nous choisissons une plage de temps de moins de 7 jours et que nous disposons de moins de 1 000 points de données à représenter graphiquement, les données affichées sont des données réelles. Aucun sous-échantillonnage n'a lieu.
Toutefois, si vous visualisez les données en choisissant 30 jours dans le sélecteur de temps de la page d'actifs ou en définissant une plage de temps personnalisée de plus de 7 jours (ou dans le cas où Data Infrastructure Insights a collecté plus de 1 000 échantillons de données pour la période choisie), les données sont sous-échantillonnées avant d'être affichées. Lorsque vous effectuez un zoom avant sur un graphique sous-échantillonné, l'affichage continue d'afficher les données approximatives.
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Lorsque vous effectuez un zoom avant sur un graphique sous-échantillonné, le zoom est un zoom numérique. L'écran continue d'afficher les données approximatives. |
Vous pouvez le voir dans l'illustration suivante, où la plage horaire est d'abord définie sur 30 jours, puis le graphique est agrandi pour afficher la même période de 24 heures que ci-dessus.
Les graphiques sous-échantillonnés affichent la même période de 24 heures que les graphiques « réels » ci-dessus, de sorte que les lignes suivent la même forme générale, vous permettant de repérer rapidement des pics ou des vallées intéressants dans vos données de performance.
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En raison de la manière dont les données sont approximées pour le sous-échantillonnage, les lignes du graphique peuvent être légèrement décalées lors de la comparaison des données sous-échantillonnées et des données réelles, afin de permettre un meilleur alignement dans les graphiques. Cependant, la différence est minime et n’affecte pas la précision globale des données affichées. |
Violations sur les graphiques sous-échantillonnés
Lorsque vous consultez des graphiques sous-échantillonnés, sachez que les violations ne sont pas affichées. Pour voir les violations, vous pouvez faire l’une des deux choses suivantes :
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Affichez les données réelles pour cette plage horaire en sélectionnant Personnalisé dans le sélecteur de temps de la page d'actif et en saisissant une plage horaire inférieure à 7 jours. Passez la souris sur chaque point rouge. L'infobulle affichera la violation qui s'est produite.
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Notez la plage horaire et recherchez la ou les violations dans le tableau de bord des violations.