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NetApp artificial intelligence solutions
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Public cible

Le monde de l'analyse et de la science des données touche de multiples disciplines de l'informatique et des affaires :

  • Le data scientist a besoin de la flexibilité nécessaire pour utiliser les outils et les bibliothèques de son choix.

  • L'ingénieur de données doit savoir comment les données circulent et où elles résident.

  • Un ingénieur DevOps a besoin d’outils pour intégrer de nouvelles applications d’IA et de ML dans ses pipelines CI et CD.

  • Les administrateurs et architectes cloud doivent être capables de configurer et de gérer les ressources cloud hybrides.

  • Les utilisateurs professionnels souhaitent avoir accès aux applications d’analyse, d’IA, de ML et de DL.

Dans ce rapport technique, nous décrivons comment NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, l'accès direct NFS, Apache Spark, Horovod et Keras aident chacun de ces rôles à apporter de la valeur à l'entreprise.