Public cible
Le monde de l'analyse et de la science des données touche de multiples disciplines de l'informatique et des affaires :
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Le data scientist a besoin de la flexibilité nécessaire pour utiliser les outils et les bibliothèques de son choix.
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L'ingénieur de données doit savoir comment les données circulent et où elles résident.
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Un ingénieur DevOps a besoin d’outils pour intégrer de nouvelles applications d’IA et de ML dans ses pipelines CI et CD.
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Les administrateurs et architectes cloud doivent être capables de configurer et de gérer les ressources cloud hybrides.
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Les utilisateurs professionnels souhaitent avoir accès aux applications d’analyse, d’IA, de ML et de DL.
Dans ce rapport technique, nous décrivons comment NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, l'accès direct NFS, Apache Spark, Horovod et Keras aident chacun de ces rôles à apporter de la valeur à l'entreprise.