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NetApp artificial intelligence solutions
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

4. NetApp, composants technologiques tiers et open source

Contributeurs nkarthik

Karthikeyan Nagalingam, NetApp

Composant Rôle dans la solution

NetApp StorageGRID

Niveaux d’ingestion de données brutes et de stockage objet d’archivage compatibles S3

Bucket NAS NetApp ONTAP / NFS

Niveau de données préparées ; export source NFS validé par la vérification préalable XCP avant le déplacement des données

NetApp ONTAP S3

Destination optionnelle des données d’entraînement XCP et des artefacts de modèle

NetApp XCP

Moteur de mobilité des données à haut débit ; copies vers S3 ou LustreFS

NetApp FabricPool

Hiérarchisation optionnelle des données préparées ONTAP NAS et des données proches de l’archivage afin d’optimiser les coûts

LustreFS (NetApp-intégré)

Système de fichiers parallèle hautes performances pour la couche d’entraînement

NetApp Console (optionnelle)

Surveillance/observabilité étendue des ressources ONTAP et XCP

ONTAP Snapshot/Sauvegarde

Protection ponctuelle des données préparées dans le niveau NAS ONTAP, indépendamment du pipeline

[[4-1-netapp-xcp-core-value]]
== 4.1 NetApp XCP — Valeur fondamentale

XCP est la couche de mobilité qui dissocie l'emplacement des données de l'emplacement de calcul. Un simple paramètre de configuration (xcp_copy_destination) détermine si les données préparées et les artefacts de modèle sont stockés dans NetApp ONTAP S3 ou dans un niveau haute performance LustreFS, avec model_training, fine_tuning, et inferencing qui lisent et écrivent automatiquement depuis et vers la même destination.

[[4-2-third-party-and-open-source-technology-components]]
== 4.2 Composants technologiques tiers et open source

Composant But

Apache Airflow

Orchestration des DAG, nouvelles tentatives d’exécution, communication des tâches XCom, planification

Apache Spark

Moteur de transformation distribué optionnel pour data_prep

Delta Lake / Apache Iceberg

Formats de table lakehouse facultatifs pour les données tabulaires préparées

scikit-learn

LinearRegression (tabulaire) et SGDClassifier (texte, incrémental)

Airbyte / Apache NiFi

Connecteurs d'ingestion optionnels avant data_prep

boto3

SDK compatible AWS S3 utilisé pour les interactions avec StorageGRID, le bucket NAS ONTAP et ONTAP S3