Les entreprises et organisations de toutes tailles et de nombreux secteurs se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes du monde réel, fournir des produits et services innovants et obtenir un avantage sur un marché de plus en plus concurrentiel. De nombreuses organisations se tournent vers des outils MLOps open source afin de suivre le rythme rapide de l’innovation dans le secteur. Ces outils open source offrent des capacités avancées et des fonctionnalités de pointe, mais ne tiennent souvent pas compte de la disponibilité et de la sécurité des données. Malheureusement, cela signifie que les scientifiques de données hautement qualifiés sont obligés de passer beaucoup de temps à attendre d’avoir accès aux données ou à attendre que des opérations rudimentaires liées aux données soient terminées. En associant des outils MLOps open source populaires à une infrastructure de données intelligente de NetApp, les organisations peuvent accélérer leurs pipelines de données, ce qui, à son tour, accélère leurs initiatives d'IA. Ils peuvent exploiter pleinement leurs données tout en garantissant qu’elles restent protégées et sécurisées. Cette solution démontre l’association des capacités de gestion des données NetApp avec plusieurs outils et frameworks open source populaires afin de relever ces défis.