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NetApp artificial intelligence solutions
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Utilisez la boîte à outils NetApp DataOps avec JupyterHub

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Le "Boîte à outils NetApp DataOps pour Kubernetes" peut être utilisé en conjonction avec JupyterHub. L'utilisation de NetApp DataOps Toolkit avec JupyterHub permet aux utilisateurs finaux de créer des instantanés de volume pour la sauvegarde de l'espace de travail et/ou la traçabilité de l'ensemble de données vers le modèle directement à partir d'un bloc-notes Jupyter.

Configuration initiale

Avant de pouvoir utiliser DataOps Toolkit avec JupyterHub, vous devez accorder les autorisations appropriées au compte de service Kubernetes que JupyterHub attribue aux pods Jupyter Notebook Server des utilisateurs individuels. JupyterHub utilise le compte de service spécifié par le singleuser.serviceAccountName variable dans votre fichier de configuration de graphique JupyterHub Helm.

Créer un rôle de cluster pour la boîte à outils DataOps

Tout d’abord, créez un rôle de cluster nommé « netapp-dataops » qui dispose des autorisations d’API Kubernetes requises pour créer des instantanés de volume.

$ vi clusterrole-netapp-dataops-snapshots.yaml
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: netapp-dataops-snapshots
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["persistentvolumeclaims", "persistentvolumeclaims/status", "services"]
  verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: ["snapshot.storage.k8s.io"]
  resources: ["volumesnapshots", "volumesnapshots/status", "volumesnapshotcontents", "volumesnapshotcontents/status"]
  verbs: ["get", "list", "create"]

$ kubectl create -f clusterrole-netapp-dataops-snapshots.yaml
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/netapp-dataops-snapshots created

Attribuer un rôle de cluster au compte de service du serveur Notebook

Créez une liaison de rôle qui attribue le rôle de cluster « netapp-dataops-snapshots » au compte de service approprié dans l’espace de noms approprié. Par exemple, si vous avez installé JupyterHub dans l'espace de noms « jupyterhub » et que vous avez spécifié le compte de service « par défaut » via le singleuser.serviceAccountName variable, vous attribueriez le rôle de cluster « netapp-dataops-snapshots » au compte de service « default » dans l'espace de noms « jupyterhub », comme indiqué dans l'exemple suivant.

$ vi rolebinding-jupyterhub-netapp-dataops-snapshots.yaml
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: jupyterhub-netapp-dataops-snapshots
  namespace: jupyterhub # Replace with you JupyterHub namespace
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default # Replace with your JupyterHub singleuser.serviceAccountName
  namespace: jupyterhub # Replace with you JupyterHub namespace
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: netapp-dataops-snapshots
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

$ kubectl create -f ./rolebinding-jupyterhub-netapp-dataops-snapshots.yaml
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/jupyterhub-netapp-dataops-snapshots created

Créer des instantanés de volume dans Jupyter Notebook

Désormais, les utilisateurs de JupyterHub peuvent utiliser NetApp DataOps Toolkit pour créer des instantanés de volume directement à partir d'un Jupyter Notebook, comme illustré dans l'exemple suivant.

Figure montrant une boîte de dialogue d'entrée/sortie ou représentant un contenu écrit