Skip to main content
NetApp Solutions
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Conclusion

Contributeurs

La solution NetApp et Lenovo validée ici est une architecture scale-out flexible, idéale pour commencer dans les environnements d'IA d'entreprise de taille moyenne.

Le stockage NetApp offre des performances identiques ou supérieures à celles du stockage SSD local et offre les avantages suivants aux data Scientists, aux ingénieurs de données et aux décideurs IT :

  • Partage sans effort des données entre des systèmes d'IA, l'analytique et d'autres systèmes métier stratégiques. Ce partage des données permet de réduire la surcharge de l'infrastructure, d'améliorer les performances et de rationaliser la gestion des données à l'échelle de l'entreprise.

  • Faire évoluer indépendamment les ressources de calcul et de stockage pour réduire les coûts et améliorer l'utilisation des ressources.

  • Rationalisation des workflows de développement et de déploiement à l'aide de snapshots et de clones intégrés, pour des espaces de travail utilisateur instantanés et compacts, un contrôle intégré des versions et un déploiement automatisé.

  • Protection des données haute performance pour la reprise après incident et la continuité de l'activité.

Remerciements

  • Karthikeyan Nagalingam, Ingénieur marketing et technique, NetApp

  • Jarrett Upton, administrateur, ai Lab Systems, Lenovo

Où trouver des informations complémentaires

Pour en savoir plus sur les informations fournies dans ce document, consultez ces documents et/ou sites web :