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Conclusion

Contributeurs

L’automatisation basée sur l’IA et l’Edge Computing constituent une approche majeure pour aider les entreprises à réussir la transformation digitale et à optimiser l’efficacité opérationnelle et la sécurité. Avec l’Edge Computing, le traitement des données est beaucoup plus rapide car il n’est pas nécessaire de se rendre au data Center ni de les déplacer. C’est pourquoi les coûts associés à l’envoi de données vers des data centers ou le cloud sont réduits. Une latence plus faible et une vitesse plus élevée peuvent être utiles pour les entreprises qui doivent prendre des décisions en temps quasi réel à l’aide de modèles d’inférence d’IA déployés à la périphérie.

Les systèmes de stockage NetApp offrent les performances identiques ou supérieures au stockage SSD local et offrent les avantages suivants aux data Scientists, aux ingénieurs du data Center, aux développeurs d’IA/ML et aux décideurs IT ou business :

  • Partage sans effort des données entre des systèmes d’IA, l’analytique et d’autres systèmes métier stratégiques. Ce partage des données permet de réduire la surcharge de l’infrastructure, d’améliorer les performances et de rationaliser la gestion des données à l’échelle de l’entreprise.

  • Faites évoluer indépendamment les ressources de calcul et de stockage pour réduire les coûts et améliorer l’utilisation des ressources.

  • Rationalisation des workflows de développement et de déploiement à l’aide de copies et de clones Snapshot intégrés pour des espaces de travail utilisateur instantanés et compacts, un contrôle intégré des versions et un déploiement automatisé.

  • Une protection des données d’entreprise pour la reprise après incident et la continuité de l’activité. La solution NetApp et Lenovo présentée dans ce document est une architecture scale-out flexible, idéale pour les déploiements d’inférence d’IA en périphérie.

Remerciements

  • J.J. Falkanger Directeur des solutions HPC et d’IA, Lenovo

  • Dave Arnette, Ingénieur marketing et technique, NetApp

  • Joey Parnell, Tech Lead E-Series ai Solutions, NetApp

  • Cody Harryman, ingénieur QA, NetApp

Où trouver des informations complémentaires

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Historique des versions

Version Date Historique des versions du document

Version 1.0

Mars 2021

Version initiale

Version 2.0

Octobre 2021

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