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Conclusion

Contributeurs

L’expérience client étant de plus en plus considérée comme un champ de bataille essentiel de la concurrence, un centre de support mondial avec intelligence artificielle est devenu un composant essentiel que les entreprises de presque tous les secteurs ne peuvent se permettre de négliger. La solution proposée dans ce rapport technique a été démontrée pour soutenir la prestation de telles expériences client exceptionnelles. Le défi consiste désormais à s’assurer que les entreprises prennent des mesures pour moderniser leur infrastructure et leurs workflows d’IA.

Les meilleures implémentations d’IA dans le service client ne sont pas à remplacer des agents humains. L’IA leur permet plutôt de créer des expériences client exceptionnelles grâce à l’analyse des sentiments en temps réel, à l’escalade des conflits et à un calcul multimodal affectueux pour détecter des indices verbaux, non verbaux et faciaux avec lesquels des modèles d’IA complets peuvent formuler des recommandations à grande échelle et compléter les lacunes d’un agent humain. L’IA permet également une meilleure correspondance entre un client particulier et les agents disponibles actuellement. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent extraire un sentiment précieux des clients concernant leurs pensées et impressions sur les produits, services et image de marque du fournisseur.

La solution peut également être utilisée pour construire des données de séries chronologiques destinées aux agents de support afin de servir de mesure objective d’évaluation des performances. Les enquêtes classiques sur la satisfaction des clients manquent souvent de réponses suffisantes. En recueillant des sentiments à long terme des employés et des clients, les employeurs peuvent prendre des décisions éclairées concernant le rendement des agents de soutien.

L’association de NetApp, des SFL Scientific, des frameworks d’orchestration open source et de NVIDIA rassemble les dernières technologies en tant que services gérés, tout en offrant une grande flexibilité pour accélérer l’adoption des technologies et améliorer le délai de mise sur le marché des nouvelles applications d’IA/ML. Ces services avancés sont fournis sur site, facilement ports pour les environnements cloud natifs, ainsi que pour les architectures de déploiement hybride.