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Tr-4815 : charges de travail d'entraînement des modèles ai et ML : système NetApp AFF A800 et serveur Fujitsu PRIMERGY GX2570 M5
Contributeurs
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David Arnette, NetApp Takashi Oishi, Fujitsu
Cette solution est axée sur une architecture scale-out pour déployer des systèmes d'intelligence artificielle avec des systèmes de stockage NetApp et des serveurs Fujitsu. La solution a été validée avec les bancs d'essai MLperf v0.6 d'entraînement des modèles utilisant des serveurs Fujitsu GX2570 et un système de stockage NetApp AFF A800.