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OnCommand Insight
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Modèles de données OnCommand Insight

Contributeurs
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OnCommand Insight comprend plusieurs modèles de données à partir desquels vous pouvez sélectionner des rapports prédéfinis ou créer votre propre rapport personnalisé.

Chaque modèle de données comprend un simple data Mart et un Data Mart avancé :

  • Le magasin de données simple offre un accès rapide aux éléments de données les plus fréquemment utilisés et inclut uniquement le dernier instantané des données de Data Warehouse ; il n'inclut pas les données historiques.

  • Advanced Data Mart fournit toutes les valeurs et tous les détails disponibles dans le magasin de données simple et inclut l'accès aux valeurs des données historiques.

  • Modèle de données de capacité

    Vous aide à répondre aux questions concernant la capacité de stockage, l'utilisation du système de fichiers, la capacité de volume interne, la capacité de port, la capacité qtree, Et la capacité de la machine virtuelle (VM). Le modèle de données de capacité est un conteneur pour plusieurs modèles de données de capacité. Vous pouvez créer des rapports répondant à différents types de questions à l'aide de ce modèle de données :

    • Modèle de données de capacité de stockage et de pool de stockage

      Vous permet de répondre aux questions concernant la planification des ressources de stockage, y compris les pools de stockage et les pools, et inclut à la fois les données des pools de stockage physiques et virtuels. Avec ce modèle de données simple, vous pouvez répondre à toutes les questions relatives à la capacité sur place et à l'utilisation de la capacité des pools de stockage par niveau et par data Center à long terme.

      Si les nouveaux rapports sur la capacité vous servent, vous devez commencer par le modèle de données, car il s'agit d'un modèle de données plus simple et ciblé. Vous pouvez répondre à des questions similaires à ce qui suit à l'aide de ce modèle de données :

      • Quelle est la date prévue pour atteindre le seuil de capacité de 80 % de mon stockage physique ?

      • Quelle est la capacité de stockage physique d'une baie pour un niveau donné ?

      • Quelle est ma capacité de stockage par fabricant et par famille, ainsi que par data Center ?

      • Quelle est la tendance à l'utilisation du stockage sur une baie pour tous les niveaux ?

      • Quels sont mes 10 principaux systèmes de stockage avec un taux d'utilisation optimal ?

      • Quelle est la tendance à l'utilisation du stockage par les pools de stockage ?

      • Quelle est la capacité déjà allouée ?

      • Quelle est la capacité disponible pour l'allocation ?

    • Modèle de données d'utilisation du système de fichiers

      Il vous permet de répondre à des questions sur l'utilisation du système de fichiers. Ce modèle de données permet de contrôler l'utilisation de la capacité par les hôtes au niveau du système de fichiers. Les administrateurs peuvent déterminer la capacité allouée et utilisée par système de fichiers, déterminer le type de système de fichiers et identifier les statistiques de tendances par type de système de fichiers. Vous pouvez répondre aux questions suivantes à l'aide de ce modèle de données :

      • Quelle est la taille du système de fichiers ?

      • Où les données sont-elles conservées et comment elles sont accessibles, par exemple, en local ou en SAN ?

      • Quelles sont les tendances historiques de la capacité du système de fichiers ? Alors, en se basant sur ce fait, que pouvons-nous prévoir pour les besoins futurs ?

    • Modèle de données de capacité de volume interne

      Répond à des questions sur le volume interne utilisé, la capacité allouée et l'utilisation de la capacité au fil du temps :

      • Quels volumes internes ont une utilisation supérieure à un seuil prédéfini ?

      • Quels volumes internes risquent de manquer de capacité en fonction d'une tendance ?

      • Quelle est la capacité utilisée par rapport à la capacité allouée sur nos volumes internes ?

    • Modèle de données de capacité de port

      Vous permet de répondre à des questions sur la connectivité du port du commutateur, l'état du port et la vitesse du port au fil du temps. Vous pouvez répondre à des questions similaires à celles ci-dessous pour vous aider à planifier l'achat de nouveaux commutateurs :

      • Comment puis-je créer une prévision de consommation des ports qui prévoit la disponibilité des ressources (ports) (en fonction du data Center, du fournisseur du commutateur et de la vitesse des ports) ?

      • Quels ports sont susceptibles de manquer de capacité pour fournir la vitesse des données, les data centers, le fournisseur et le nombre de ports hôtes et de stockage ?

      • Quelles sont les tendances de capacité des ports de commutation au fil du temps ?

      • Quelle est la vitesse des ports ?

      • Quel type de capacité de port est nécessaire et quelle entreprise est sur le point de sortir d'un certain type de port ou fournisseur ?

      • Quel est le délai optimal pour acheter cette capacité et la rendre disponible ?

    • Qtree modèle de données de capacité

      Permet de tendances de l'utilisation des qtrees (avec des données telles que la capacité utilisée par rapport à la capacité allouée) dans le temps. Vous pouvez afficher les informations selon différentes dimensions, par exemple, par entité métier, application, niveau et niveau de service. Vous pouvez répondre aux questions suivantes à l'aide de ce modèle de données :

      • Quelle est la capacité utilisée pour les qtrees par rapport aux limites définies par application ou entité commerciale ?

      • Quelles sont les tendances en matière de capacité utilisée et libre afin de pouvoir planifier la capacité ?

      • Quelles entités commerciales utilisent le plus de capacités ?

      • Quelles applications consomment le plus de capacité ?

    • Modèle de données de capacité VM

      Permet de générer des rapports sur l'utilisation de la capacité de votre environnement virtuel. Ce modèle de données vous permet de créer des rapports sur l'évolution de l'utilisation de la capacité au fil du temps pour les machines virtuelles et les datastores. Le modèle de données offre également le provisionnement fin et les données de refacturation des machines virtuelles.

      • Comment déterminer la refacturation des capacités en fonction de la capacité provisionnée aux machines virtuelles et aux datastores ?

      • Quelle capacité n'est pas utilisée par les ordinateurs virtuels et quelle partie des ressources inutilisées est disponible, orpheline ou autre ?

      • De quoi devons-nous acheter en fonction des tendances de consommation ?

      • Quelles sont les économies réalisées en termes d'efficacité du stockage grâce aux technologies de déduplication et de provisionnement fin du stockage ? Capacités dans le modèle de données VM Capacity sont extraites de disques virtuels (VMDK). Cela signifie que la taille provisionnée d'une machine virtuelle qui utilise le modèle de données de capacité de la machine virtuelle correspond à la taille de ses disques virtuels. Cette configuration est différente de la capacité provisionnée dans la vue Virtual machines de OnCommand Insight, qui indique la taille provisionnée de la machine virtuelle elle-même.

    • Modèle de données de capacité de volume

      Vous permet d'analyser tous les aspects des volumes de votre environnement et d'organiser les données par fournisseur, modèle, niveau, niveau de service et data Center. Vous pouvez afficher la capacité des volumes orphelins, des volumes inutilisés et des volumes de protection (utilisés pour la réplication). Vous pouvez également voir différentes technologies de volumes (iSCSI ou FC) et comparer des volumes virtuels à des volumes non virtuels pour des problèmes de virtualisation de baies. Vous pouvez répondre à des questions similaires à celles qui suivent avec ce modèle de données :

      • Quels volumes ont une utilisation supérieure à un seuil prédéfini ?

      • Quelle est la tendance de mon data Center à analyser la capacité de volumes orphelins ?

      • Quelle part de ma capacité de data Center est virtualisée ou provisionnée ?

      • Quelle part de la capacité de mon data Center doit être réservée à la réplication ?

  • Modèle de données Chargeback

    Répond à des questions sur la capacité utilisée et la capacité allouée sur les ressources de stockage (volumes, volumes internes et qtrees). Ce modèle de données fournit des informations de comptabilité et de refacturation de la capacité de stockage par hôte, application et entités commerciales, et inclut des données actuelles et historiques. Les données de rapports peuvent être classées par niveau de service et par niveau de stockage.

    Vous pouvez utiliser ce modèle de données pour générer des rapports de refacturation en identifiant la capacité utilisée par une entité business. Ce modèle de données vous permet de créer des rapports unifiés sur plusieurs protocoles (notamment NAS, SAN, FC et iSCSI).

    • Pour le stockage sans volumes internes, les rapports de refacturation indiquent la refacturation par volumes.

    • Pour le stockage avec volumes internes :

      • Si les entités commerciales sont attribuées aux volumes, les rapports de refacturation affichent la refacturation par volume.

      • Si les entités business ne sont pas affectées aux volumes mais qu'elles sont attribuées aux qtrees, les rapports de refacturation sont indiqués par les qtrees.

      • Si les entités business ne sont pas affectées aux volumes et ne sont pas affectées aux qtrees, les rapports de refacturation affichent le volume interne.

      • La décision d'afficher la refacturation par volume, qtree ou volume interne est prise pour chaque volume interne. Il est donc possible que différents volumes internes du même pool de stockage affichent la refacturation à différents niveaux. Les données de capacité sont supprimées après un intervalle de temps par défaut. Pour plus de détails, voir processus d'entrepôt de données.

      Les rapports utilisant le modèle de données Chargeback peuvent afficher des valeurs différentes de celles des rapports utilisant le modèle de données capacité de stockage.

    • Pour les baies de stockage qui ne sont pas des systèmes de stockage NetApp, les données des deux modèles de données sont identiques.

    • Pour les systèmes de stockage NetApp et Celerra, le modèle de données Chargeback utilise une seule couche (de volumes, de volumes internes ou de qtrees) pour établir leurs factures, tandis que le modèle de données Storage Capacity utilise plusieurs couches (de volumes et de volumes internes) pour établir les frais.

  • Modèle de données d'inventaire

    Réponses à des questions sur les ressources d'inventaire, notamment les hôtes, les systèmes de stockage, les commutateurs, les disques, les bandes qtrees, quotas, machines virtuelles et serveurs, ainsi que périphériques génériques. Le modèle de données Inventory inclut plusieurs sous-marins qui vous permettent d'afficher des informations concernant les réplications, les chemins FC, les chemins iSCSI, les chemins NFS et les violations. Le modèle de données d'inventaire n'inclut pas les données historiques. Les questions auxquelles vous pouvez répondre avec ce magasin de données peuvent inclure les suivantes :

    • Quels sont les ressources dont je dispose et où sont-elles?

    • Qui utilise ces ressources ?

    • Quels sont les types d'appareils dont je dispose et quels sont les composants de ces appareils ?

    • Combien d'hôtes par système d'exploitation puis-je disposer et combien de ports existent sur ces hôtes ?

    • Quelles baies de stockage existent par fournisseur dans chaque data Center ?

    • Combien de commutateurs par fournisseur y a-t-il dans chaque data Center ?

    • Combien de ports ne sont pas sous licence ?

    • Quelles bandes de fournisseurs utilisons-nous et combien de ports existe-t-il sur chaque bande ?

    • Tous les périphériques génériques sont-ils identifiés avant de commencer à travailler sur les rapports ?

    • Quels sont les chemins entre les hôtes et les volumes de stockage ou les bandes ?

    • Quels sont les chemins entre les périphériques génériques et les volumes ou les bandes de stockage ?

    • Combien de violations de chaque type possède-t-il par data Center ?

    • Pour chaque volume répliqué, quels sont les volumes source et cible ?

    • Ai-je des incompatibilités de micrologiciel ou des discordances de vitesse de port entre les HBA et les commutateurs hôte Fibre Channel ?

  • Modèle de données de performance

    Répond aux questions de performances des volumes, des volumes d'application, des volumes internes, des commutateurs, des applications Ordinateurs virtuels, VMDK, ESX par rapport aux machines virtuelles, aux hôtes et aux nœuds d'applications. Grâce à ce modèle de données, vous pouvez créer des rapports qui répondent à plusieurs types de questions de gestion des performances :

    • Quels volumes ou volumes internes n'ont pas été utilisés ou consultés au cours d'une période spécifique ?

    • Pouvons-nous identifier les erreurs de configuration potentielles du stockage d'une application (non utilisée) ?

    • Quel était le comportement d'accès global d'une application ?

    • Les volumes hiérarchisés sont-ils affectés de manière appropriée pour une application donnée ?

    • Pouvons-nous utiliser un stockage moins coûteux pour une application en cours d'exécution sans affecter les performances des applications ?

    • Quelles sont les applications produisant plus d'accès au stockage actuellement configuré ? Lorsque vous utilisez les tables de performances du commutateur, vous pouvez obtenir les informations suivantes :

    • Mon trafic hôte via des ports connectés est-il équilibré ?

    • Quels commutateurs ou ports présentent un grand nombre d'erreurs ?

    • Quels sont les commutateurs les plus utilisés en fonction des performances du port ?

    • Quels sont les commutateurs sous-utilisés basés sur les performances du port ?

    • Quel est le débit des tendances hôtes en fonction des performances du port ?

    • Quelle est l'utilisation des performances des X derniers jours pour un hôte, un système de stockage, une bande ou un commutateur spécifié ?

    • Quels sont les périphériques générant du trafic sur un commutateur spécifique (par exemple, quels sont les périphériques responsables de l'utilisation d'un commutateur hautement utilisé) ?

    • Quel est le débit d'une unité commerciale spécifique de notre environnement ? Lorsque vous utilisez les tables de performances des disques, vous pouvez obtenir les informations suivantes :

    • Quel est le débit d'un pool de stockage spécifié basé sur les données de performances du disque ?

    • Quel est le pool de stockage le plus utilisé ?

    • Quelle est l'utilisation moyenne du disque pour un stockage spécifique ?

    • Quelle est la tendance à l'utilisation d'un système de stockage ou d'un pool de stockage basé sur des données de performances sur disque ?

    • Quelles sont les tendances d'utilisation des disques pour un pool de stockage spécifique ? Lorsque vous utilisez des tables de performances VM et VMDK, vous pouvez obtenir les informations suivantes :

    • Mon environnement virtuel fonctionne-t-il de manière optimale ?

    • Quels VMDK correspondent aux charges de travail les plus élevées ?

    • Comment utiliser les performances rapportées par des VMD mappées sur différents datastores pour prendre des décisions concernant la réorganisation de niveaux. Le modèle de données performances comprend des informations qui vous aident à déterminer la pertinence des niveaux, les erreurs de configuration du stockage pour les applications, ainsi que les heures de dernier accès des volumes et des volumes internes. Ce modèle de données fournit des données telles que les temps de réponse, les IOPS, le débit, le nombre d'écritures en attente et l'état accédé.

  • Modèle de données d'efficacité du stockage

    Vous permet de suivre le score et le potentiel en matière d'efficacité du stockage dans le temps. Ce modèle de données stocke les mesures de la capacité provisionnée et de la quantité utilisée ou consommée (la mesure physique). Par exemple, lorsque le provisionnement fin est activé, OnCommand Insight indique la capacité du périphérique. Vous pouvez également utiliser ce modèle afin de déterminer l'efficacité lorsque la déduplication est activée. Vous pouvez répondre à diverses questions à l'aide du magasin de données Storage Efficiency :

    • Quels sont les économies que nous pouvons réaliser en termes d'efficacité du stockage grâce à l'implémentation des technologies de provisionnement fin et de déduplication ?

    • Quelles sont les économies de stockage réalisées dans l'ensemble des data centers ?

    • Sur la base des tendances historiques de capacité, à quel moment faut-il acheter du stockage supplémentaire ?

    • Quel serait le gain de capacité si nous avions activé des technologies telles que le provisionnement fin et la déduplication ?

    • Concernant la capacité de stockage, suis-je en danger maintenant ?