Correction des problèmes d'identification à chaud dans les workloads de calcul haute performance avec des volumes ONTAP FlexCache
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L'identification à chaud est un problème courant dans de nombreux workloads de calcul haute performance, tels que le rendu d'animation ou l'EDA. La détection de données à chaud est une situation qui se produit lorsqu'une partie spécifique du cluster ou du réseau subit une charge beaucoup plus élevée que dans d'autres domaines, entraînant des goulots d'étranglement des performances et une réduction de l'efficacité globale en raison d'un trafic de données excessif concentré à cet emplacement. Par exemple, un fichier, ou plusieurs fichiers, est très sollicité pour le travail en cours d'exécution, ce qui entraîne un goulot d'étranglement au niveau du processeur utilisé pour traiter les demandes (via une affinité de volume) de ce fichier. FlexCache peut aider à soulager ce goulet d'étranglement, mais il doit être configuré correctement.
Cette documentation explique comment configurer FlexCache pour corriger les points d'accès.
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Depuis juillet 2024, le contenu des rapports techniques publiés au format PDF a été intégré à la documentation produit de ONTAP. Le contenu de ce rapport technique sur la correction des hotspots ONTAP est net nouveau à la date de sa publication et aucun format antérieur n'a jamais été produit. |
Concepts clés
Lors de la planification de la correction des hotspots, il est important de comprendre ces concepts essentiels.
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HDF (High-density FlexCache) : un FlexCache condensé qui s'étend sur aussi peu de nœuds que les exigences de capacité de cache le permettent
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HDF Array (HDFA) : groupe de HDFS qui sont des caches de la même origine, distribués sur le cluster
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Inter-SVM HDFA : un HDF du HDFA par machine virtuelle serveur (SVM)
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Intra-SVM HDFA : tous les HDFS dans le HDFA dans un SVM
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Trafic est-ouest : trafic back-end de cluster généré à partir de l'accès indirect aux données